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22/09/2016 - Arranca el proyecto PHENOMEN, fijará las bases para una nueva tecnología de la información
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PHENOMEN es un proyecto pionero diseñado para sacar partido de la combinación de fonónica, fotónica y señales electrónicas de radiofrecuencia (RF), con el objetivo de establecer las bases de una nueva tecnología de la información.

 

Este nuevo proyecto, financiado a través de la convocatoria competitiva FET-Open H2020, une los esfuerzos de tres centros líderes de investigación, tres universidades de prestigio internacional y una PyME tecnológica. Los miembros del Consorcio comienzan el proyecto con una reunión celebrada este pasado 16 de septiembre de 2016 en el Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2). La iniciativa la coordina la profesora ICREA Clivia M. Sotomayor-Torres, responsable del Grupo ICN2 Nanoestructuras Fonónicas y Fotónicas (P2N).

 

 

Transmisión de información

 

La mayor parte de la información se transmite hoy en día a través de cargas eléctricas (electrones) o de luz (fotones). Los fonones son la unidad cuántica de la vibración de la materia, con frecuencias que cubren un amplio rango hasta las decenas de THz e interaccionan con la materia circundante. La investigación desarrollada en el marco de PHENOMEN se centrará en el procesamiento de señales basadas en fonones para hacer posible chips en los que la sincronización y transmisión de información entre canales ópticos se lleve a cabo a través de fonones.

 

Este ambicioso objetivo podría dar lugar a futuras plataformas escalables para, por ejemplo, procesar información de forma híbrida incluyendo fonones. Para conseguirlo, PHENOMEN propone la construcción de los primeros detectores y fuentes de fonones coherentes aprovechando la interacción optomecánica, lo que incluye el diseño de láseres de fonones bombeados por una fuente continua de luz. La señal fonónica generada será distribuida, procesada y detectada por distintas estructuras fabricadas dentro del mismo chip. Esto requiere de la combinación de ciencia y tecnología interdisciplinarias en una investigación en sus primeras fases de desarrollo orientada a aplicaciones radicalmente nuevas.

 

La implementación del uso de fonones en un chip como transportadores de información es completamente innovadora y sienta las bases de una nueva tecnología. Este reto aborda la interacción y manipulación de partículas fundamentales y su dualidad onda-partícula. Por lo tanto, sólo será posible con la participación de un consorcio interdisciplinario que, con sus sinergias, creará conocimiento y valor añadido en forma de herramientas teóricas, nuevos métodos para manipular haces coherentes de fonones con luz y construir circuitos que combinen fonones y fotones mediante la optomecánica.

 

 

Consorcio del proyecto

 

El consorcio de este proyecto está formado por los siguientes miembros:

 

3 Centros de Investigación

Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2) - www.icn2.cat    

Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) - www.nano.cnr.it   

VTT Teknologian Tutkimuskeskus (VTT) - www.vtt.fi   

 

3 Universidades de reconocido prestigio internacional

Universitat Politècnica de València (UPVLC) - www.upv.es

Università Politecnica delle Marche (UNIVPM) - www.univpm.it

Université des Sciences et Technologie de Lille (USTL) - www.univ-lille1.fr

 

1 Partner Tecnológico

MENAPiC S.A.S (MENAPIC) - www.menapic.com

 

 

Convocatoria FET-Open H2020

 

La convocatoria FET-Open H2020 “Ideas novedosas para tecnologías radicalmente nuevas” quiere apoyar los primeros pasos de investigaciones que combinen ciencia y tecnología para abrir nuevas posibilidades tecnológicas rompedoras. La convocatoria da libertad absoluta en cuanto a la naturaleza y el objetivo de las tecnologías presentadas, haciendo posible lo inesperado. PHENOMEN es una de las 13 Acciones de Investigación e Innovación financiadas tras un proceso de selección con una tasa de éxito (1,4%) diez veces menor que la de las becas ERC. Se espera que las propuestas que siguen adelante potencien la colaboración internacional en disciplinas como robótica, nanotecnología, neurociencia, ciencias de la información, biología, inteligencia artificial o química.

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ICN2


Fuente


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