WWW - Curso: Ecuaciones diferenciales con Maple
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The event starts on 08/07/2020 y concluye el 08/07/2020

Actividad formativa gratuita en la que se abarcarán las herramientas que ofrece el software líder de cálculo computacional Maple para la resolución de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Ecuaciones en Derivadas Parciales.
Maple es un software matemático que combina uno de los motores computacionales más potentes del mundo con una interfaz que facilita el análisis, visualización y exploración de objetos matemáticos.
Se trata de un curso de carácter eminentemente práctico dirigido a profesores e investigadores que deseen incluir el uso de Maple tanto en su docencia como en su actividad investigadora en cuanto a lo que es la manipulación de las soluciones de las ecuaciones diferenciales ordinarias y de las ecuaciones en derivadas parciales.
Además, el curso, ofrecido por Addlink Software Científico, proporciona el conocimiento de funcionalidades que facilitan la impartición de conocimientos de forma telemática, la generación de laboratorios y prácticas interactivas, la distribución de contenidos tanto pasivos como activos, etc. respondiendo al nuevo escenario de educación en entorno bimodal consecuencia del COVID-19.
El objetivo principal de este curso es proporcionar una primera aproximación a las funcionalidades que ofrece Maple para obtener información sobre las soluciones de las ecuaciones diferenciales ordinarias y de las ecuaciones en derivadas parciales. Se mostrará cómo utilizar el comando dsolve (y sus opciones) para resolver de forma simbólica, numérica o gráfica las primeras y el comando pdesolve para resolver de forma simbólica o numérica las segundas. El curso incluye también numerosos ejemplos no triviales así como una discusión sobre las posibilidades y las limitaciones que presentan estas dos funciones (y todo lo que las acompaña en Maple) en lo que es el tratamiento computacional de las ecuaciones diferenciales ordinarias y de las ecuaciones en derivadas parciales.
Y el objetivo secundario es apoyar la comunidad universitaria en la adaptación de su material y su labor lectiva a un entorno bimodal de educación donde se combina la enseñanza presencial y la online, rentabilizando al máximo las inversiones realizadas en software.
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