21/04/2026 - 57

Menéame

Die Entwicklung von Lösungen für Künstliche Intelligenz und ihre Umsetzung in die Herausforderungen der großen spanischen Unternehmen ist bereits ein Die Realität im Unternehmensumfeld konsolidiert. Im Rahmen des umfassenden IA-Ökosystems gibt es jedoch noch Techniken, die zwar greifbare und messbare Rückgänge liefern, aber nicht das gleiche Maß an Akzeptanz erreicht haben wie andere Medien, wie z. B. generative KI oder agentische KI.

Dies ist der Fall bei der mathematischen Optimierung, einer Schlüsseldisziplin innerhalb der voreingestellten IA, die nicht nur Szenarien antizipieren, sondern auch die bestmögliche Entscheidung zwischen mehreren Alternativen ermitteln kann, wobei komplexe Variablen und Betriebsbeschränkungen zu berücksichtigen sind, und so den tatsächlichen Wert der künstlichen Intelligenz bei der Entscheidungsfindung zu verstärken.

In diesem Zusammenhang wird die erste Ausgabe des Barometers für Mathematische Optimierung in Spanien und Portugal präsentiert, das von Depend next Linkroad, einer Spezialeinheit für künstliche Intelligenz von Linkroad, in Zusammenarbeit mit Gurobi, dem führenden Anbieter von mathematischen Optimierungslösungen durchgeführt wurde. Diese Studie zeigt, dass nur 1 von 4 großen spanischen Unternehmen intern IA für spezifische Projekte (19%) oder für eine vollständige Integration als Querschnittskapazität mit engagiertem Gerät (5%) anwenden. Außerdem werden 29% zusätzlich auf ihre Auslagerung an Dritte übertragen, was zeigt, dass die interne Kapazität in vielen Fällen noch nicht entwickelt ist. Am anderen Ende kennen 40% die Technologie, aber sie ist nicht anwendbar, und 7% haben keine oder nur sehr begrenzte Kenntnisse davon.

"Die Organisationen, die in ihren Sektoren führen, sind nicht diejenigen, die die meisten Daten haben, sondern diejenigen, die gelernt haben, die operative Komplexität in präzise und handlungsfähige Entscheidungen zu verwandeln. Die mathematische Optimierung ist keine weitere Tendenz, sondern die Fähigkeit, zwischen der Verwaltung der Operation und der Optimierung der Operation zu unterscheiden," sagt Daniel Herrero, Global Capability Lead, Decision Intelligence Linkroad.

Die meisten Unternehmen treffen ihre Entscheidungen weiterhin mit Tabellenkalkulation

Die Daten des Barometers zeigen, dass fast alle großen spanischen Unternehmen Kostenverbesserungs- und Betriebseffizienzmargen ermitteln.Diese Marge konzentriert sich insbesondere auf Logistik (22%), Produktion (21%) und Planung (19%), die die Notwendigkeit einer gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Variablen und Beschränkungen teilen.

Die Art und Weise, wie diese Entscheidungen heute getroffen werden, ist jedoch noch weit davon entfernt, dieses Potenzial zu nutzen, da 83% nach wie vor grundlegende Methoden anwenden. 36% nutzen insbesondere Tabellen und feste Regeln, 33% grundlegende Analysewerkzeuge und 14% die Erfahrung ihres Personals, während nur 15% fortschrittliche Lösungen zur Unterstützung der Entscheidung verwenden.

Annahme nach Sektoren

Diese Kluft zwischen Potenzial und Akzeptanz ist besonders nach Sektoren sichtbar. Das Retail führt mit 67

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