
El CTC Technologiezentrum Algorithmen und Methoden für ein prädiktives Modell entwickelt, das die Korrosionsgeschwindigkeit von Stahlrohren • Kühlsysteme durch das Wasser von Industriebetrieben. Es handelt sich um einen völlig innovativen Ansatz, der in erster Linie darauf abzielt, die Produktivität zu optimieren, die Wartungskosten zu senken und die Risiken durch Ausfall der Anlage zu minimieren.
Diese technologische Lösung wird Teil der I-COR-Projekt die den Übergang von konventionellen Wartungsprogrammen zu einem Vorhersagemodell auf der Grundlage von Informationen, die durch Massendatenverarbeitungstechnologien erzeugt werden, erleichtern wird.
I-COR-Projekt
ArcelorMittal, ein Unternehmen, das sich auf die Herstellung von Stahlerzeugnissen spezialisiert hat, leitet diese Forschung, an der neben CTC auch das Asturian-IDONAL-Technologiezentrum beteiligt ist. I-COR ist eine Initiative mit einer Laufzeit von 40 Monaten und einem Budget von 650.000 Euro, die vom Ministerium für Wirtschaft, Industrie und Wettbewerbsfähigkeit und der staatlichen Forschungsagentur im Rahmen des Programms "Zusammenarbeit" 2019 finanziert wird.
Das Projekt ist der Ansicht, dass die Digitalisierung der Wertschöpfungskette durch die Integration von Technologien, die auf dem Big Data oder dem Machine Learning basieren, zu einer intelligenteren Kontrolle der Produktionsbedingungen führen wird. Ein Sprung in die Industrie 4.0, der zu einem fortschrittlichen Korrosionsmanagementsystem führen wird. Zu diesem Zweck wird ein Online-Parameterüberwachungssystem entwickelt, das die Erfassung von Daten in großem Maßstab ermöglicht, die über neuronale Netze und künstliche Intelligenz verarbeitet werden, um ein evolutionäres Modell und ein Werkzeug zur Vorhersage der Korrosionsgeschwindigkeit zu erhalten.
Wasserkühlkreise sind ein kritischer Bestandteil zahlreicher Industrieanlagen. Diese Systeme, die zur Überwachung der Prozesstemperatur und -druck dienen, gewährleisten die besten Herstellungsbedingungen für bestimmte Produkte und Bauteile. In den Kohlenstoffstahlrohren, aus denen sie bestehen, werden jedoch schnell Eisenoxide gebildet, wenn sie mit Wasser in Berührung kommen. Dies führt zu einem allmählichen Rückgang der Energieeffizienz und zu einem Verlust an Dicke, Dichtheit und Bruch, was zu Produktionsunterbrechungen führen kann. In diesem Zusammenhang ist die Identifizierung und Charakterisierung von Korrosionsproblemen in einem frühen Stadium entscheidend, damit Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können, anstatt nach dem Auftreten der Korrosion zu reagieren.
Das Projekt sieht die Möglichkeit vor, eine Fernüberwachung über verschiedene Sensoren durchzuführen, um zur Erfassung entscheidender Daten über den Zustand eines Geräts oder der Anlage beizutragen. Auf diese Weise könnte man von vornherein wissen, ob er zu einem bestimmten Zeitpunkt in den richtigen Betriebsbedingungen ist. Diese Wette für eine vorausgesagte Wartung würde die Reaktionszeit auf jeden Vorfall verbessern und die mit diesem Bereich verbundenen Kosten erheblich senken.

Korrosion auf der Innenfläche eines Stahlrohrs (Quelle: CTC)
Wenn I-COR die erwarteten Ziele erreicht, wird die Verwertung der Ergebnisse es ermöglichen, in den verschiedenen Stahlprozessen mehr Wissen über die Wasserkühlkreise zu gewinnen und wie ihre Variablen die Korrosionsgeschwindigkeit beeinflussen. Eine sehr wertvolle Information für ein Unternehmen wie ArcelorMittal, dass, nach dem Jahresbericht von EUROFER, hält 26,7
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