20/06/2016 - CVC-Forscher entwickeln einen Simulator auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz für selbstständige Fahrzeuge

Menéame

Forscher  Computer-Video-Center (CVC) von der Universität Autònoma de Barcelona, haben SYNTHIA (synthetische Bildgebung) ein Simulator, der auf künstlicher Intelligenz basiert, um die Identifizierung der verschiedenen Elemente einer Stadt in selbstständigen Fahrzeugen zu beschleunigen und zu verbessern.

Das vom CVC entwickelte Projekt wird vom Forscher geleitetGerman Ros, zusammen mit Antonio M. Lopez, der letzte Professor, der auch vom Department of Computing Sciences war.

Selbstständige Fahrzeuge wie Google-Auto oder Tesla-Fahrzeuge müssen heute eine "Grundintelligentkeit" entwickeln, die es ihnen ermöglicht, verschiedene Elemente wie Straßen, Gehwege, Gebäude, Fußgänger, Radfahrer usw. visuell zu identifizieren und zu erkennen. Kurz gesagt, sie müssen die Straße so sehen und verstehen, wie wir Menschen es tun.

"Diese Fahrzeuge erfordern den Einsatz von künstlichen Intelligenzen (IAs) um zu verstehen, was um sie herum durch den Bau künstlicher Systeme geschieht, die die Funktion menschlicher neuronaler Verbindungen simulierten. Unser Simulator SYNTHIA ist ein wichtiger Qualitätssprung in diesem Prozess," sagt German Ros.

SYNTHIA

SYNTHIA ist in der Lage, die Art und Weise zu beschleunigen und zu verbessern, in der künstliche Intelligenzen lernen, die Stadt und ihre vielfältigen Elemente zu verstehen. Dies ist ein entscheidender Schritt in einer der größten Herausforderungen im Bereich der selbstständigen Fahrzeuge: die Autofahrer zu unterrichten, wie sie erkennen, was um sie herum geschieht. Die vom Simulator generierten Daten werden der wissenschaftlichen Gemeinschaft Ende Juni in Las Vegas im International Conference, wo Computer Vision and Pattern Recognition, einer der renommiertesten Kongresse der Region, zur Verfügung gestellt werden. Es wird erwartet, dass die Bereitstellung der Plattform für die gesamte wissenschaftliche Gemeinschaft dazu beitragen wird, Fortschritte in Bereichen wie künstliche Intelligenz oder autonome Fahrzeuge zu beschleunigen.

Bisher war die größte Einschränkung bei der Entwicklung künstlicher Intelligenzen das große Volumen an Daten und menschlicher Arbeit, die erforderlich waren, um komplexe visuelle Konzepte unter verschiedenen Bedingungen zu lernen (z. B. der Unterschied zwischen Gehwegen und Straßen an einem Tag heftigen Regens). Ein langweiliger und kostspieliger Prozess, der Tausende von Stunden der ständigen Überwachung menschlicher Operatoren erfordern könnte.

SYNTHIA ist eine neue Technologie, die einen virtuellen Simulator für die Erzeugung künstlicher Intelligenzen einfach und ohne menschliche Eingriffe nutzt. Der Simulator ist in der Lage, alle zusätzlichen Informationen zu generieren, die erforderlich sind, um den Lernprozess der KI vollständig automatisch ohne menschliche Eingriffe zu überwachen. Durch diese Fortschritte werden die durch die Überwachung menschlicher Betreiber (die Fehler begehen) bedingten Einschränkungen überwunden, und die Kosten für die Herstellung intelligenterer Agenten werden drastisch gesenkt, was die Entwicklung anspruchsvollerer und sichererer Systeme für das selbstständige Fahren ermöglicht.

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