27/06/2017 - Ein innovatives System zur Erfassung und Verarbeitung von Fahrzeugsensordaten, Accenture Award der School of Engineering in Bilbao

Menéame

Die Automobilindustrie nimmt immer mehr Technologie in die von ihr hergestellten Fahrzeuge auf, indem sie sie mit integrierten Sensoren ausstattet, die die physikalischen Größen der Umgebung messen und überwachen. Diese Sensoren erfassen Datenmengen, die über die Verbesserung des Zustands und der Leistungsfähigkeit von Fahrzeugen hinaus genutzt werden können.

Zu diesem Zweck Borja Alonso Aguado hat seine Arbeit als Master-Ende durchgeführt und ein Modell entwickelt, um zuerst zu erfassen und dann die enorme Menge an Informationen aus den Fahrzeugen zu verarbeiten, die mehrere Funktionen und Vorteile hat. Ihre Arbeit wurde mit dem Accenture-Preis Die beste Arbeit von Ende Master. Der preisgekrönte Student, der in der Telekommunikationstechnik tätig ist, erhielt den Preis bei einer Veranstaltung an der Ingenieurschule Bilbao.

Professor Manuel Vélez hat die Arbeit von Borja Alonso, die sich in zwei Teile unterteilt. In der ersten Phase wird die Entwicklung eines realistischen Modells für die Erhebung von Daten von Fahrzeugen auf den Straßen des CAV untersucht; ein Teil der Arbeiten wurde im Rahmen der XXXI Nationales Simposium der Internationalen Wissenschaftsunion für Radio (URSI) an der Autonomen Universität Madrid im September letzten Jahres. Und in der zweiten, Alonso ging weiter in seiner Forschung, Entwicklung einer Studie zur Optimierung des Netzwerkmodells notwendig, um den Dienst an den Fahrzeugen, die im vergangenen Februar in der III International Conference on the Harmony Search Algorithm, in Bizkaia Aretota, das Gebäude, das die UPV/EHU in Bilbao gehalten.

Borja, geboren 1991 in Bilbao, investierte acht Monate in die Entwicklung der Arbeit, die er während seiner Arbeit in Kunst Smart Grid und unter Verwendung des mathematischen Software-Tools HELMATLAB Ω in allen Phasen des Projekts. Der erste Schritt war die Entwicklung einer Software zur Simulation der Verteilung von Fahrzeugen auf CAV-Straßen, einschließlich Karten, Straßen und Bahnhöfen von TDT, unter anderem. Der nächste Schritt war die Entwicklung einer Software zur Verwaltung der Fahrzeugstandorte und zur Berechnung des optimalen Arbeitsplatzes für Basisstationen nach wirtschaftlichen Kriterien zur Minimierung der Kosten und der Deckung.

"Dieses Projekt ermöglicht es, alle Arten von Netzwerken zu optimieren, nicht nur die von Fahrzeugen," betont der preisgekrönte Student, der hinzufügt, dass sein Projekt "dynamische Strategien zur Verbesserung des Verkehrs anwenden kann. Wenn man in Echtzeit Daten wie die Anzahl der Fahrzeuge kennt, die in einem bestimmten Sinne verkehren, könnte man die Richtung einiger Schienen verändern oder den Zustand der Straße kennen, die Geschwindigkeitsbegrenzung variieren." Ihr Projekt würde auch dazu dienen, "ein sehr genaues Bild der sozialen Gewohnheiten bei der Benutzung des einzelnen Fahrzeugs zu haben. Diese Daten könnten zur Verbesserung der öffentlichen Verkehrsverbindungen, zur besseren Planung künftiger Straßen und sogar zur Verbesserung der derzeitigen Straßen genutzt werden," betont Alonso.

Enrique Amezua, Leiter der Engineering School in Bilbao, José Ramón Otegi, Ernesto Cilleruelo und Álvaro Polo, Managing Director of Accenture Strategy, haben die Jury des Preises integriert, die als die beste Arbeit für Borja Alonso ausgezeichnet hat. Mit 1.500 Euro wird der Accenture Award für die beste Arbeit Ende Master-Abschluss der School of Engineering in Bilbao durch ein Kooperationsabkommen zwischen der Lehranstalt und der Beratungsfirma Accenture im Rahmen des Programms für die pädagogische Zusammenarbeit der Schule im Jahr 2000 ausgezeichnet. Der innovative Charakter und die technologische Komponente der eingereichten Arbeiten sind zwei der am besten bewerteten Kriterien für die Preisverleihung, die in diesem Jahr in das neue und effiziente Datenerhebungssystem von Borja Alonso eingebaut und entwickelt wurde.

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UPV/EHU

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