21/01/2014 - Eine These präsentiert neue Fortschritte bei der Verkürzung der Berechnungszeiten bei der Schätzung der Leistung von Windparks

Menéame

Eine Dissertation des Doktorandenprogramms "Erneuerbare Energien" hat neue Lösungen entwickelt, um präziser und kürzer zu schätzen Berechnung der durch Windparks erzeugten Energie.

Die These, genannt "Neue Vorschläge zur Lösung elektromechanischer Modelle von Aerogeneren: Anwendung auf Aggressivitätsprobleme"Sie wurde am 16. Dezember von Miguel Cañas Carreton an der Technischen Hochschule für Industrietechnik verteidigt und erhielt die höchste Qualifikation: Cum Laude.

Die Neuheit der Forschungsarbeiten ist die erhebliche Senkung der Kosten für die Berechnung, d. h. der Simulationszeiten, die zur Schätzung der von Windparks erzeugten elektrischen Leistung erforderlich sind.

Während der Untersuchung, die in den letzten fünf Jahren durchgeführt wurde, wurden in verschiedenen Windparks im Gebiet von Albacete verschiedene Daten- und Windmesskampagnen durchgeführt. Ebenso hat sich eine intensive Zusammenarbeit mit Professor Sergio Amat Plata, Professor an der Universität der Abteilung für Angewandte Mathematik und Statistik der UPCT, in Bezug auf Beratung und Unterstützung bei der Lösung der Gleichungssysteme entwickelt.

Die Forschung wurde von den Doktoren Ángel Molina García, Professor der Abteilung für Electric Engineering der UPCT, und von Emilio Gómez Lázaro, Direktor des Instituts für Forschung im Bereich erneuerbare Energien an der Universität Kastilien-La Mancha geleitet.

Die Forschungsarbeiten der Doktoranden des Programms für erneuerbare Energien haben im letzten Jahr gute Ergebnisse im Bereich der Windparks erzielt. Mehrere Schlussfolgerungen einer These von Andrés Honrubia Schreiber, der Revisionen der internationalen Vorschriften für erneuerbare Energien vorschlägt, werden derzeit für die Umsetzung in unterschiedliche internationale Normen geprüft. Diese Forschungsarbeit gehörte zu den drei Finalisten der VII. Treelogic International Awards für innovatives Denken, in denen 50 Jobs von 15 Universitäten miteinander konkurrieren.

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