22/06/2015 - Eine Studie der UPM vergleicht verschiedene Modelle der Weinernte Vorhersage, um ihre Leistung zu schätzen

Menéame

Die Anpassung der in der Pflanze verbliebenen Traubenbesatzung an eine bessere Reifung der Beere sowie die Optimierung der Bewirtschaftung der Ressourcen im Weinkeller sind einige der Vorteile, die erzielt werden könnten, wenn eine Ernte mit einer gewissen Genauigkeit vorhergesagt werden könnte. Forscher Weinbaugruppe der Polytechnische Universität Madrid (UPM) haben verschiedene Modelle der Erntevorhersage untersucht und verglichen, um den Ertrag zu verschiedenen Zeitpunkten während des Weinbergzyklus unter Bedingungen des Mittelmeerklimas zu schätzen.

Derzeit gibt es nur wenige statistisch validierte Modelle, die die Ertragsfähigkeit eines Weinbergs vorhersagen können. Dies ist vor allem auf die Schwierigkeiten zurückzuführen, die es mit sich bringt, da die Vorhersagen häufig von mehreren Faktoren wie Region, Klima, Bodenbedingungen, Sorte, Muster, Heterogenität der Pflanzung, Größe usw. beeinflusst werden. Es ist daher sehr häufig, dass sich die Erzeugung eines Weinbergs im Laufe der Jahre erheblich verändert hat, und zwar sogar zwischen Pflanzen desselben Weinbergs im selben Zeitraum, wodurch deren Ertrag schwer vorherzusagen ist.

Ziel der von den Forschern der UPM durchgeführten Arbeit war es, sechs verschiedene Methoden zur Vorhersage der Ertragsfähigkeit eines Weinbergs (Gesamterzeugung von Trauben in der Weinlese) in vier aufeinander folgenden Wirtschaftsjahren (2004-2007) zu vergleichen, um festzustellen, wann der beste Zeitpunkt ist und wie die Prognose durchgeführt werden sollte, um die besten Ergebnisse in Bezug auf Vorhersehbarkeit, Genauigkeit und Genauigkeit zu erzielen.

Zu diesem Zweck wählten sie 14 Parzellen aus einem Weinberg mit mehr als 700 Hektar Gesamtfläche in Malpica del Tajo (Toledo) [Bild 1], wo das Ministerium für Weinbau der UPM Versuche im Rahmen eines Rahmenabkommens über die Zusammenarbeit mit dem Unternehmen durchgeführt hat. Osborne Händler SA.

Die Vorhersage wurde zu drei verschiedenen Zeitpunkten des Beachzyklus durchgeführt: am Lab, am Anfang der envero und in der Plateau-Phase der Beere [Bilder 2 und 3]. Das Interesse dieser Methoden basiert auf ihrer frühen Anwendung und ihrer Einfachheit, da sie nur die Zählung von Trauben oder die Zählung und die Schwere der Methoden verwenden. Mit den von jeder Versuchsparzelle erhaltenen Leistungsdaten wurden die entsprechenden Vorhersagegleichungen (Rückschläge) erstellt.

Die Ergebnisse wurden mit den tatsächlichen Daten des Online-Erntegeräts des Unternehmens verglichen. Die Vorhersage zu Beginn des Verfalls war zuverlässiger und präziser als die im Plateau (etwas später) durchgeführten Vorhersagen, wobei die Leistung bei einem Fehler von weniger als 0,5 kg pro Kulturlinie für 95

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