
Ein Team von Forschern aus der Universitat Politique deValència ein neues intelligentes und kostengünstiges System für die Überwachung und Verwaltung des Einsatzes von drahtlosen Sensornetzen entwickelt hat, das zur Verbesserung der Sicherheitsbedingungen der Arbeitnehmer in Fabriken und Industriefahrzeugen eingesetzt wurde.
Seine Arbeit wurde in der Zeitschrift 'Computers in Industry' veröffentlicht, wie die akademische Einrichtung in einer Erklärung berichtet hat.
SWE-Technologien
Das System basiert auf der Verwendung von SWE-Technologien (Web-Sensor Enablement), die bisher hauptsächlich in Freiluftszenarien, aber kaum in industriellen Anwendungen verwendet wurden, hat das Unternehmen darauf hingewiesen. Diese Technologie ermöglicht die Überwachung von "Schlüsselinformationen" über die Sicherheit des Arbeitsumfelds, vom Betrieb der Maschinen oder der Entwicklung des Herstellungsprozesses bis zu verschiedenen Variablen, die mit der Gesundheit des Arbeitnehmers zusammenhängen.
Damit kann sie zur Risikobewertung und zur Vermeidung von Unfällen in Industrieumgebungen eingesetzt werden. Jeder Sensor des Systems ist mit einem SOS-Sensor (Sensor Observation Service) verbunden, in dem alle aufgezeichneten Daten empfangen und gespeichert werden. Das System kann daher in Echtzeit Entscheidungen treffen, um "die maximale Sicherheit der Arbeitnehmer zu gewährleisten, wie z.B. eine Maschine zu stoppen oder eine Warnung an einen bestimmten Bediener zu richten."
"In einer Fabrik können wir verschiedene Sensoren zur Gesundheitsüberwachung oder zur Steuerung von Maschinen oder zur Herstellung haben. Mit unserem System senden diese Sensoren die Informationen an das SOS, das als Bewertungszentrum und als Unterstützung für die Entscheidung über das Sicherheitsmanagement fungiert," erklärte Carlos Palau, Forscher der Gruppe der Echtzeitsysteme und -anwendungen, verteilt und Professor an der ETSI für Telekommunikation der UPV.
REALE SIMULATIONEN UND PRÜFUNGEN
Die UPV-Forscher bewerteten die Systemleistung sowohl in Simulationen als auch in verschiedenen tatsächlichen Tests. Im Rahmen des Projekts FASyS wurde zum Beispiel ein Szenario in einer Fabrik entwickelt, in der die Gefahr eines Zusammenstoßes zwischen einem Bediener, der eine Schubkarre bediente, und einem anderen Fahrer, der in einem der Flure der Fabrik verkehrte, bestand. Das System warnte die Gefahr und verhinderte diesen Unfall und schickte beiden Arbeitnehmern eine Warnung.
"Die Gesundheit und Sicherheit der Arbeitnehmer ist ein Schlüsselfaktor für die Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit und Produktivität in der Industrie; unsere Arbeit soll dazu beitragen, indem wir in diesem Bereich nie zuvor verwendete Sensormanagementtechnologien einsetzen," so Carlos Palau.
Das von den Forschern der Gruppe der Echtzeitsysteme und -anwendungen entwickelte System, das von UPV vertrieben wird, kann in vielen anderen Bereichen angewendet werden, z. B. in Altenheimen oder Krankenhäusern, entsprechend der UPV. Sie können Standortinformationen von Patienten und Ärzten und anderen Umweltsensoren erfassen, diese an die SOS senden und dabei auch die Entscheidungsfindung unterstützen.
"Das System kann schließlich in jeder Umgebung oder Anwendung eingesetzt werden, die die Konzentration von Daten auf einen Server erfordert und die von einer oder mehreren Anwendungen zur Verarbeitung dieser Daten zugänglich sind," betonte der Forscher.
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UPV
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