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25/10/2017 - Erfassung von CO2-Emissionen zur Lagerung am Meeresboden
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Aufgrund der industriellen und kommerziellen Aktivitäten der letzten hundertfünfzig Jahre haben die CO2-Emissionen bis zu Gefährliche Coten. In den letzten Jahren wurden die technischen und wirtschaftlichen Möglichkeiten für verschiedene Fang- und Lagermöglichkeiten untersucht.  

 

Im Rahmen dieser Untersuchungen wird die Erfassung dieses Gases direkt an der Emissionsquelle für seine Lagerung unter See.

 

 

STEMM-CCS-Projekt

 

Da der Kohlendioxidgehalt in der Atmosphäre und den Ozeanen steigt, entwickelt ein Team von Wissenschaftlern Kohlenstoffabscheidungs- und -speichersysteme (CCS) an Land und auf hoher See als mögliche Lösung für dieses Problem. Es ist jedoch notwendig, weitere Forschungsarbeiten durchzuführen, um die Sicherheit dieser neuen Technologien zu gewährleisten, die Emissionen aus der Industrie erfassen und dauerhaft auf dem Meeresboden lagern.

 

Ein von der Europäischen Union finanziertes multidisziplinäres Projekt befasst sich mit diesem Prozess und sucht nach neuen Strategien, Methoden und Instrumenten zur Gewährleistung eines sicheren Betriebs von CCS-Anlagen auf hoher See. Häufig handelt es sich um Erdöl- und Gasreserven, die wirtschaftlich nicht machbar sind. Das Projekt STEMM-CCS zielt darauf ab, Strategien zu entwickeln, die es ermöglichen, geeignete Meeresstandorte für die Lagerung zu ermitteln und sie wirksam zu kontrollieren, wodurch das Vertrauen der Bürger in die CCS als mögliche Option zur Verringerung der CO2-Konzentration in der Atmosphäre und in den Meeren erhöht wird.

 

Das von britischen Wissenschaftlern angeführte Forschungsteam hat ein Dokument in der Zeitschrift HELIOS veröffentlicht.Journal of Geophysical Research: Oceans• in dem kostengünstige Lösungen beschrieben werden, um die Leckquelle zu erkennen, die von der Meeresoberfläche an den Speicherstätten gefiltert wird. Diese Lecks können sowohl Menschen als auch die Meeresumwelt schädigen, auch wenn die Überwachung kostspielig sein kann.

 

In diesem Bericht, Guttorm Alendal von der Universität Bergen, kombiniert das Bays Theorem mit ökologischen Auswirkungen Prognosen, um drei Strategien für die Entscheidungsfindung in Bezug auf die Suchrouten autonomer U-Boote mit Sensoren.

 

 

Schnelle, effiziente und autonome Leckerkennung

 

Die Ermittlung der Quelle einer Flucht hängt von einer Vielzahl lokaler ozeanischer und atmosphärischer Bedingungen ab. Umweltveränderungen wie Tierveränderungen oder hohe Konzentrationen gelöster Gase können als Indikator für die Freisetzung von Gasen ins Meer dienen, aber die Variabilität der Meeresdynamiken - die lokale Topographie und Veränderungen der Strömungsrichtung aufgrund von Schwankungen der Gezeiten, zum Beispiel - erschweren die Arbeit der autonomen Fahrzeuge.

 

Diese Fahrzeuge können sofort Messungen durchführen, um die Quelle eines Gaslecks zu erkennen: Jede Messung ermöglicht die Aktualisierung des Wahrscheinlichkeitsfeldes des Fahrzeugs, von dem aus der Betrieb durchgeführt wird, und die Entscheidung darüber zu stützen, wo das betreffende Gebiet als nächstes zu prüfen ist. Durch die Erstellung einer Wahrscheinlichkeitskarte, die auf dem Bays-Theorem basiert, kann man das Fahrzeug auf die kostengünstigste Route zu bringen, um den Ursprung der Flucht zu lokalisieren.

 

Das Projekt STEMM-CCS (Strategies for Environmental Monitoring of Marine Carbon Capture and Storage), die mit europäischen Mitteln finanziert wird, wird eine Reihe von Forschungsexpeditionen an mögliche Standorte für CCS-Anlagen in der Nordsee durchführen, an denen Forscher CO2 unter dem Meeresboden freisetzen und ihren Weg bis zum Meeresgrund und über die Wassersäule verfolgen. Mit Hilfe einer Kombination aus bestehenden Technologien und den neuen Sensoren und Techniken, die das Projektteam entwickelt hat, um die Referenzbedingungen, die Strukturen des Meeresbodens und die Wasserwege zu untersuchen, soll ein großes Maß an Wissen gewonnen werden, das Empfehlungen für die künftige Entwicklung bewährter Verfahren enthält.

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Informationsdienst der Gemeinschaft für Forschung und Entwicklung


Quelle


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