26/01/2017 - Fortschritte bei der Sprachsteuerung für die Domothik

Menéame

El Sprachsteuerung ist eine der Technologien, in die große Technologieunternehmen große Investitionen tätigen. In diesem frühen technologischen Rahmen wird das Projekt LISTEN Es wird vorgeschlagen, sich selbst und Fremde mit einem System zu überraschen, in dem die Sprachsteuerung mit automatischer Erkennung verbessert wird.

Dieses innovative System erkennt bereits vier Sprachen (Englisch, Französisch, Italienisch und Griechisch) und bietet den Benutzern die Möglichkeit, verschiedene intelligente Haushaltsgeräte ein- und auszuschalten und andere Aufgaben wie Internetsuche, E-Mails, Zugang zu sozialen Netzwerken usw. auszuführen. All das, ohne ein Mikrofon zu tragen oder in der Nähe zu sprechen.

Demonstration des Projekts

Erst eineinhalb Jahre nach der Durchführung des LISTEN-Projekts wurde bereits ein Demonstrationstest durchgeführt, um das Potenzial des Systems zu prüfen, und zwar auf der Halbzeitüberprüfungssitzung Mitte Januar in Heraklion (Griechenland). Durch mündliche Befehle gelang es ihm, die Lichter ohne Verzögerung einzuschalten und auszuschalten. An diesem Tag war Alina Suhetzki, Koordinatorin des Projekts der Europäischen Kommission, anwesend.

Diese Demonstration war ein Meilenstein für die Forscher von LISTEN, deren Hauptziel es ist, eine Hardware- und Softwareumgebung zu entwerfen und zu initiieren, die einen starken, nahtlosen Zugang zu Web-Anwendungen in intelligenten Haushalten ermöglicht. Diese Umgebung verbindet ein Sprachabfangensystem als drahtloses akustisches Sensornetzwerk (WASN) mit einem automatischen Spracherkennungssystem.

Projektpartner

An der LISTEN beteiligen sich FORTH, RWTH Aachen, die European Media Laboratory GmbH (EML) und das italienische Unternehmen Cedat85, das sich mit der Transkription und dem Druck von Texten aus der Sprache befasst. Die vier Partner beabsichtigen, die Standpunkte der Wissenschaftler, die sich mit akustischen Sensoren befassen, einander näher zu bringen und die Grenzen der Technik in diesen Bereichen zu erweitern.

Forscher von FORTH und RWTH Aachen nutzten vor kurzem eine Gelegenheit, ihre Leistungen während des HIME-Reto-Projekts zur Erkennung und Trennung von HELIOS (4th CHIME Speech Trennung and Recognition Challenge) zu zeigen. Die LISTEN-Technologie wurde in allen drei Kategorien der Herausforderung zweitrangig, wobei jeweils ein, zwei oder sechs Mikrofone zur Aufzeichnung der gesprochenen Signale verwendet wurden. An der Herausforderung nahmen fünfzehn Wettbewerber teil.

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