09/08/2012 - ICESAT entwickelt genaue Methoden zur Vorhersage von Brust- und Lungenkrebsmetastasen

Menéame

Wissenschaftler des ICESAT-Einheits für Molekular Onkologie, angeführt von Dr. Ramón García Escudero und Dr. Jesus M. Paramio González, sie haben sehr genaue Methoden entwickelt, um herauszufinden, ob Patienten mit Adenokarzinom der Lunge oder Brustkrebs Metastasen entwickeln oder nicht, was das Überleben des Patienten bestimmen kann. Diese Methoden basieren auf Gentests von Tumoren, die innerhalb einer kurzen Zeit nach der Tumorentnahme durchgeführt werden kann.

An der Arbeit nahmen führende Onkologiespezialisten in Spanien des Katalanischen Instituts für Onkologie (Barcelona), des Gregor Marañon Hospital (Madrid) oder des 12. Oktober Hospitals (Madrids) teil. Diese Ergebnisse wurden in der amerikanischen wissenschaftlichen Zeitschrift PLoS One veröffentlicht: Der am 7. August veröffentlichte Artikel lautet: Mouse p53-Deficient Cancer Models as Platforms for Obtaining Genomic Predictors of Human Cancer Clinical Outcomes (siehe vollständige Bezugnahme am Ende der Meldung).

Die Vorhersagemethoden wurden durch hochmoderne Technologien gewonnen, die von Wissenschaftlern der ICESAT-Einheit für Molekular-Onkologie eingesetzt wurden. Es handelt sich um "Biochips," aus denen in einem einzigen Experiment ein großer Teil seiner genetischen Informationen analysiert werden kann, die in etwa 22 000 Genen verschlüsselt sind, was fast das gesamte Genom des Tumors darstellt. Der Mehrwert der entwickelten Vorhersagemethoden war die Verwendung dieser Biochips bei Krebserkrankungen, die von Forschern durch genetische Veränderung bei Labormaus verursacht wurden. Der Vergleich zwischen Brust- und Lungenkrebs von Patienten und Krebs dieser Mäuse ergab eine interessante Ähnlichkeit. Diese Ähnlichkeit wurde genutzt, um durch mathematische und statistische Analysen Vorhersagemethoden bei menschlichen Tumoren zu erhalten.

Die Autoren werden ihre Arbeit in Zusammenarbeit mit anderen internationalen Gruppen und Unternehmen des Biotechnologiesektors in Spanien zur endgültigen Entwicklung dieser Methoden fortsetzen. Das Hauptziel besteht darin, dass ihre Verwendung in Krankenhäusern eine effizientere Behandlung von Krebspatienten ermöglicht, wobei in vielen Fällen die Anwendung einer Chemotherapie bei Patienten mit gutartigen Krebserkrankungen vermieden wird.

Die Chemotherapie hat viele Patienten gerettet, aber es gibt Fälle, in denen der Nutzen dieser Behandlung nach der Operation minimal ist. Damit Ärzte die beste Entscheidung für den Patienten treffen können, untersuchen Methoden wie die in dieser Studie beschriebenen die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Auftretens der Erkrankung und den möglichen Nutzen einer Chemotherapie. Obwohl es heute bereits ähnliche Tests für Brustkrebs gibt, die sogar von autonomen Gemeinschaften (wie Madrid) finanziert werden, gibt es keine vergleichbaren Tests für Lungenadenokarzinome. Die Autoren der Studie, darunter Dr. Herr Miguel Martín, der auch Präsident der

Spanische Gruppe für Mamakrebs (GEICAM),  Dr. Rafael Rosell, Vorsitzender des Spanische Gruppe für Lungenkrebs (GECP), Sie glauben, dass beide Tests eine Chemotherapie bei vielen Patienten verhindern und eine individuelle Therapie ermöglichen können.

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Mouse p53-Deficient Cancer Models as Platforms for Obtaining Genomic Predictors of Human Cancer Clinical Outcomes

Marta Dueñas1, Mirentxu Santos1, Juan F. Aranda1, Concha Bielza2, Ana B. Martínez-Cruz1, Corina Lorz1, Miquel Taron3, Eva M. Ciruelos4, José L. Rodríguez-Peralto5, Miguel Martín6, Pedro Larrañaga2, Jubrail Dahabreh7, George P. Stathopoulos8, Rafael Rosell3, Jesús M. Paramio1*, Ramón García-Escudero1*.

1 Molecular Oncology Unit, CIEMAT, Madrid, Spain, 2 Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain, 3 Catalan Institute of Oncology, Hospital Germans Trias i Pujol, Badalona, Spain, 4 Medical Oncology Department, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Spain, 5 Pathology Department, Hospital Universitario 12 de Octubre, and Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre i+12, Universidad Complutense, Madrid, Spain, 6 Hospital General Gregorio Marañón, Universidad Complutense, Madrid, Spain, 7 Surgery Department, Athens Medical Center, Athens, Greece, 8 Oncology Department, Errikos Dunant Hospital, Athens, Greece.

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