22/06/2020 - Die UPCT und das Hospital St. Lucia entwickeln ein künstliches Intelligenzsystem, um die Strahlung bei einem TAC zu reduzieren

Menéame

Erhalten weniger Strahlung Ohne die Auflösung zu reduzieren, die der Radiologe erhält, wenn er den diagnostischen Test sieht, ist die neue Entwicklung von Telekommunikationsingenieure der Polytechnische Universität Cartagena (UPCT) und Universitätskrankenhaus St. Lucia.

Dank der Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz, Dieses Team hat die Strahlendosis von Patienten, die ein TAC (Axial Computertomographie) erhalten, angepasst. Das entwickelte System ist kostengünstig, Open-Source-System und für jedes System zugänglich, d. h. kompatibel mit den Informationssystemen öffentlicher und privater Krankenhäuser.

Verringerung des Strahlungsniveaus

Entwicklung ist Teil der Doktorarbeit des Telekommunikationsingenieurs durch die UPCT Enrique Ángel García Angosto (Cartagena 1982), "Beitrag zur persönlichen Dosimetrie bei radiologischen Tests für regionale Umgebungen," geleitet von Antonio Javier García Sánchez, Professor für Telematiktechnik und Alfredo Serna Berna, Physiker des Krankenhauses St. Lucia. Das Ziel der Dissertation war es, das beste diagnostizierte Bild mit möglichst geringer Strahlung zu erhalten.

Die ionisierende Strahlung, die der Patient bei der Durchführung eines TAC erhält, ist eines der größten Risiken, die diesen diagnostischen Tests unterzogen werden. Sie sind auch für medizinisches Personal, das in den Gebieten arbeitet, in denen die meisten dieser Tätigkeiten tätig sind (Radiotherapie, Nuklearmedizin).

Etwa 60 Prozent der ionisierenden Strahlung in einer Strahlenschutzabteilung werden vom CT bestrahlt. Diese Forschungsarbeiten haben für die fünf am häufigsten verwendeten TAC-Protokolle, die 95

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