29/07/2013 - Intelligente Instrumente zur Bekämpfung der Lärmbelastung von Flugzeugen

Menéame

Eine Gruppe von Forschern aus der Technische Hochschule für Industrieingenieure und Universitätsakademie für technische Telekommunikationstechnik der Polytechnische Universität Madrid (UPM) hat zwei Systeme entwickelt und patentiert, die es ermöglichen, die Methoden zur Messung des von Flughäfen verursachten Lärms mit einem gewissen Grad an Intelligenz auszustatten.

Obwohl die Lärmmessung in Flughafengebieten seit Jahrzehnten zunimmt, wurde erst 2009 eine internationale Messnorm entwickelt. Mit dieser Untersuchung sollen diese Norm und die Faktoren analysiert werden, die die Genauigkeit und Genauigkeit der Maßnahme nach dieser Norm beeinflussen, d. h. die Ursachen der Unsicherheit ermitteln.

Die Ergebnisse zeigten zunächst, dass die Techniken zur Erkennung und Klassifizierung von Klängen, die von kommerziellen Messsystemen verwendet werden, sehr grundlegend sind (Schwellenwerte für Geräuschpegel und Zeit). Dies bedeutet, dass Messungen in Umgebungen, die stark durch andere Schallquellen (außer Flugzeugen) kontaminiert sind, einen hohen Grad an Unsicherheit haben können (niedrige Genauigkeit und/oder Genauigkeit). Der Lärmmonitor sollte trennen, welcher Teil des gemessenen Lärms auf Flugzeuge zurückzuführen ist, aber das Mikrofon, über das er verfügt, ist ein dummes Instrument, das empfindlich auf die Lautstärke reagiert, aber nicht weiß, woher die akustischen Auswirkungen kommen.

Die Forschungsarbeiten der UPM-Forscher werden es ermöglichen, die rudimentären Erkennungs- und Einstufungssysteme der kommerziellen Lärmüberwachungssysteme zu ersetzen, indem die Identifizierung durch Radarüberwachung von Flugzeugen ergänzt wird. Diese Techniken unterscheiden, welche Geräusche von Flugzeugen im Vergleich zu anderen verursacht werden, wie zum Beispiel durch den Autoverkehr, selbst in den am weitesten vom Flughafen entfernten Umgebungen. Dies ermöglicht eine Senkung der Ausfallraten der Identifizierungssysteme. Mit diesem System soll der Lärmmonitor mit einem gewissen Grad an Intelligenz ausgestattet werden, damit er erkennen kann, ob der Ton, den er misst, der von einem Flugzeug erzeugt wird. Das Werkzeug rechnet sehr kurze Klangfragmente (10 Fragmente pro Sekunde) und führt eine Frequenzanalyse durch, um jedes Fragment als von einem Luftfahrzeug produziert oder nicht zu klassifizieren.

Als Folge dieser Forschung entwickelt sich für spanische Flughäfen und AENA-Bereiche ein neues Werkzeug, das sich aus dem vorherigen ergibt, das mit Hilfe von Sensoren die Lärmbelastung erkennen und identifizieren kann, die von einigen Flugzeugen verursacht wird, indem sie die Rückwärtsführung der Triebwerke zum Bodeneinschlag aktivieren. Dies ist eine Fahrpraxis, die in Nachtstunden auf einigen Flughäfen wie Barajas wegen der Lärmintensität bestraft wird.

Die Studie, die in Zusammenarbeit mit der Polytechnischen Universität Milano durchgeführt wurde und auch Messungen am Flughafen Malpensa (Mailand) durchgeführt hat, ermöglichte es den Forschern der UPM, Kooperationsbeziehungen mit anerkannten europäischen Forschungszentren wie dem niederländischen TNO oder der Universität Sheffield im Vereinigten Königreich herzustellen. Ziel der Forschung ist es, das Wissen über und die Verbesserung der Techniken zur Ermittlung und Messung von Lärmstörungen, insbesondere in der Umgebung von Flughäfen, zu verbessern, indem konkrete Probleme wie die Erkennung und Inspektion von Rückgeräuschen angegangen werden.
 

Niedrigfrequenzgeräusche, mehr Schadstoffe

Die Flughafeninfrastruktur ist untrennbar mit hohen akustischen Auswirkungen verbunden, und in der Nähe des Flughafens sind die Lärmwerte hoch, so dass AENA wichtige Teile in Lärmisolierungspläne investiert, um Wohnungen in nahe gelegenen Gebieten zu schützen.

Es ist erwiesen, dass Lärm, der den Luftverkehr verursacht, weil sie eine größere Komponente mit geringer Frequenz haben, für die Menschen noch mehr Ärger bereitet. Diese Lärmstörung wäre zum Beispiel wesentlich größer als die durch den Fahrzeugverkehr verursachte Störung, deren Hauptbestandteil der Hochfrequenz-Teil ist, der bei der Ausbreitung in der Atmosphäre mit der Entfernung stärker eingedämmt wird. "In der Tat sieht die Gesetzgebung Sanktionen vor, die für die Maßnahme gelten sollten, wenn die geringe Frequenz vorherrscht," so César Asensio, Mitglied des Europäischen Parlaments. Forschungsgruppe für Angewandte Instrumente und Akustik (I2A2) der UPM.

Dieses Forschungsteam der UPM behauptet, dass das von ihnen entwickelte und patentierte Modell zwar speziell auf die Erkennung von Flugzeuglärm angewandt wurde, dass diese Technologie jedoch auch für andere Arten von Schallquellen (Zug, Schiffe, Industrie usw.) gelten könnte. In diesem Sinne haben sie auch ein System zur Erkennung des Zustands des Asphalts in Abhängigkeit vom Schall des Fahrzeugs im Kreis entwickelt, das auch dann identifiziert, wenn der Boden trocken oder nass ist, was in Sicherheitsaspekten angewendet werden kann. "Wir wollen diese Forschungslinie weiter entwickeln, indem wir einen weiteren Schritt zur Klassifizierung der Reifen-Assistenz durch diese Art von Techniken machen," so Assensio, dessen Ausrüstung auch ein ähnliches Instrument für Überwachungssysteme für Wohnungen, Parkplätze usw. entwickelt.

Ein weiterer Einsatz, den sie einführen wollen, ist die Einbeziehung von Intelligenz in die Dosimeter, die das Maß des Lärms, dem die Arbeitnehmer in der Industrie ausgesetzt sind, durchführen. Auf diese Weise könnte eine Klassifizierung der wichtigsten Lärmquellen vorgenommen werden, denen ein in Bewegung befindlicher Arbeitnehmer während seiner Fahrt durch eine Fabrik ausgesetzt ist.

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UPM

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