02/09/2016 - Künstliche Sicht in der Industrie 4.0

Menéame

Als die letzte industrielle Revolution bezeichnet, INDUSTRIE 4.0 stellt eine Weiterentwicklung der Fertigungsprozesse dar, indem die derzeit verfügbaren neuen digitalen Methoden integriert werden. Daher ist es für alle Industrieunternehmen unerläßlich, sich dieser Entwicklung anzuschließen, um nicht ihren Grad an Wettbewerbsfähigkeit zu verlieren und damit nicht bald vom Markt fern zu bleiben.

Die künstliche Vision ist eines der wichtigsten bereichsübergreifenden Instrumente innerhalb der Industrie 4.0, da sie in jedem Abschnitt eines Produktionsprozesses klar integriert ist.

Rückverfolgbarkeit, Qualitätskontrolle, Unterstützung bei der Produktion, die industrielle Sicherheit, die Prozesskontrolle, die Logistik sowie die Erzeugung von riesigen Datenmengen sind ein integraler Bestandteil der Maßnahmen, an denen künstliche Sichtsysteme beteiligt sind.

Erst vor ein paar Jahren wurde ein industrielles Sichtsystem nur verwendet, um zu bestätigen, ob ein hergestelltes Produkt korrekt war oder nicht, ohne zusätzliche Informationen zu liefern. Diese Sichtsysteme sollten jedoch bereits von Anfang an mit anderen benachbarten Elementen wie Sensoren, Encoder, PLCs, Auswurfmechanismen usw. in Verbindung gebracht werden. Aus all diesen Gründen kann man sagen, dass sie von Anfang an bereits als M2M-Systeme funktionierten.

Die Integration der Ethernet-Kommunikation in die Kameras und in andere Elemente der Sichtumgebung wie Beleuchtungssysteme oder Linsen führte dazu, dass diese Technologie eine zusätzliche Mutterdrehung machte, wodurch die Interaktion mit der gesamten Fertigungsumgebung ermöglicht wurde und die Vision innerhalb der IIoT (Industrie Internet of Things) konsolidiert wurde.

Die Systeme der künstlichen Sicht für die Industrie werden von diesem Zeitpunkt an nicht nur zu einem Mechanismus der Auswahl und Qualitätskontrolle, sondern können auch die Umgebung der Fertigung überwachen und informieren.

Derzeit sind diese Systeme in jedem der Produktionsprozesse vorhanden. Sie sind an der Kontrolle des Einlaufens von Waren beteiligt, indem sie das Lesen der Nummernschilder von LKWs und von LKWs überprüfen. Container die sowohl die Rohstoffe als auch alle sonstigen Bestandteile befördern. Sie prüfen die Rückverfolgbarkeit jedes Materials durch das Lesen von Barcode oder Matrix oder durch Verwendung von OCR. Sie ermöglichen es außerdem, die ordnungsgemäße Herstellung der einzelnen Teile des Endprodukts zu bestimmen, indem sie Präzisionsmaßnahmen durchführen und die Qualität der Herstellung gewährleisten. Gleichzeitig identifizieren sie auch Fertigungsfehler und ermöglichen es, einen möglichen Fehlbetrieb der Maschinen oder ihren Verschleiß zu erkennen und so zu ihrer vorbeugenden Wartung beizutragen. Diese Produktanalyse ermöglicht es, die erforderlichen Qualitätskontrollen an den Maschinen zu regulieren, indem sie die Möglichkeit bietet, die Dosier-, Temperatur- oder andere Parameter, die automatisch konfigurierbar sind, auf der Grundlage der Ergebnisse der visuellen Analyse des hergestellten Produkts zu ändern. 

Da Visionsysteme in Echtzeit 24/7/365 arbeiten, können sie jederzeit genaue Daten zur Verfügung stellen und detaillierte Statistiken über alle Zwischenkomponenten und Endprodukte erstellen, jederzeit in der Produktion. Diese Informationen werden an den ERP übermittelt und über BI-Systeme analysiert, wodurch eine umfassende Verwaltung aller Herstellungsprozesse gefördert wird.

Ausgehend von den oben genannten Ausführungen spielt die künstliche Vision eine entscheidende Rolle in der Industrie 4.0 und wird zu einem wesentlichen Element in den industriellen Automatisierungsprozessen, die für die Wettbewerbsfähigkeit unserer Wirtschaft unerlässlich sind.

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Salvador drehte sich um

CEO INFAIMON

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PORTUGIES

Bildverarbeitung in Industrie 4.0

Als jüngste industrielle Revolution bezeichnet, steht INDUSTRIE 4.0 für eine Weiterentwicklung der Fertigungsverfahren durch die Einbindung der heute verfügbaren neuen digitalen Methoden. Daher muss jedes Industrieunternehmen an dieser Entwicklung teilnehmen, um seine Wettbewerbsfähigkeit zu bewahren und nicht bald vom Markt verdrängt zu werden.

Die Bildverarbeitung ist eines der wichtigsten bereichsübergreifenden Werkzeuge in INDUSTRIE 4.0, da sie klar in jede Phase des Produktionsprozesses integriert ist.

Rückverfolgbarkeit, Qualitätskontrolle, Produktionsunterstützung, industrielle Sicherheit, Prozesskontrolle, Logistik und die Erzeugung großer Datenmengen sind integrale Bestandteile der Aufgaben, bei denen Bildverarbeitungssysteme eingesetzt werden.

Vor wenigen Jahren wurde ein industrielles Bildverarbeitungssystem nur eingesetzt, um zu prüfen, ob ein hergestelltes Produkt korrekt war, ohne zusätzliche Informationen zu liefern. Dennoch mussten diese Systeme von Anfang an mit benachbarten Elementen wie Sensoren, Encodern, SPS-Steuerungen und Auswurfmechanismen kommunizieren. Daher lässt sich sagen, dass sie bereits seit ihren Anfängen als M2M-Systeme funktionierten.

Die Integration der Ethernet-Kommunikation in Kameras und weitere Elemente der Bildverarbeitung wie Beleuchtungssysteme oder Objektive bedeutete einen weiteren Technologiesprung. Sie ermöglicht die Vernetzung mit dem gesamten Fertigungsprozess und festigt die Rolle der Bildverarbeitung im IIoT (Industrial Internet of Things).

Industrielle Bildverarbeitungssysteme dienen damit nicht mehr nur der Auswahl und Qualitätskontrolle, sondern können auch den Fertigungsprozess steuern und ihm Informationen liefern.

Heute sind diese Systeme in jedem Produktionsprozess vorhanden. Sie wirken bei der Eingangskontrolle von Waren mit, indem sie Lkw-Kennzeichen und Container erkennen, die Rohstoffe und andere Komponenten transportieren. Die Rückverfolgbarkeit jedes Materials wird durch das Lesen von Barcodes, Matrixcodes oder mit OCR geprüft. Außerdem prüfen sie die korrekte Herstellung jedes Bauteils des Endprodukts durch Präzisionsmessungen und sichern die Fertigungsqualität. Sie erkennen Fertigungsfehler und weisen auf mögliche Fehlfunktionen oder Verschleiß der Maschinen hin, wodurch sie die vorbeugende Wartung unterstützen.

Diese Produktanalyse ermöglicht die Regelung der erforderlichen Qualitätskontrollen an Maschinen. Dosiersysteme, Temperaturregelung und andere konfigurierbare Parameter lassen sich anhand der visuellen Analyse des gefertigten Produkts automatisch anpassen. Da die Bildverarbeitungssysteme in Echtzeit rund um die Uhr arbeiten (24/7/365), liefern sie jederzeit genaue Daten und detaillierte Statistiken zu allen Zwischenkomponenten und Endprodukten in jeder Produktionsphase. Diese Informationen werden an das ERP übermittelt und mit BI-Systemen ausgewertet, was eine umfassende Verwaltung aller Fertigungsprozesse unterstützt.

Auf Grundlage dieser Informationen spielt die Bildverarbeitung eine entscheidende Rolle in INDUSTRIE 4.0. Sie wird zu einem wesentlichen Bestandteil industrieller Automatisierungsprozesse, die für die Wettbewerbsfähigkeit unserer Wirtschaft unverzichtbar sind.

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