25/02/2013 - Künstliche Vision zur Verbesserung der Produktion von valencianischen Weinen

Menéame

Nutzung des vollen Potenzials der neuen Technologien zur Verbesserung der Qualität, der Produktivität und der Wettbewerbsfähigkeit von valencianischen Weinen. Dies ist das Ziel eines Projekts, das von Forschern des Gruppe für Mechanisierung und Agrartechnologie der Technische Universität Valencia (UPV).

Unter der Leitung von Professor Francisco Rovira entwickelten Forscher an der Politechnical University in Valencia ein System mit GPS-Sensoren und künstlichen Bildgebungstechnologien, das es ermöglicht, Karten zu erstellen, um Variationen in der vegetativen Kraft der Reben zu quantifizieren. Mit Hilfe dieser Karten können wichtige Informationen über den Zustand des Weinbergs gewonnen werden, da es eine Korrelation zwischen Kraft und Variablen wie Reifegrad, Produktionsleistung, Wasserbedarf, Einheitlichkeit der Ernte usw. gibt. Darüber hinaus könnte diese Innovation auch in Zukunft dazu beitragen, Krankheiten und Schädlinge frühzeitig aufzuspüren.

Die UPV-Forscher haben dieses System in einem Roboter-Landwirtschaftszug installiert, mit dem sie seit 2006 arbeiten und die bereits verschiedene Technologien wie ein globales Positionierungssystem, eine Stereoskopkammer für lokale 3D-Sensoren und Winkelmesssensoren für beide Leiträder umfasste.

Mit diesem Projekt wurde eine künstliche Sichtkamera JI CM-140GE, die auf das nahe gelegene Infrarot ausgerichtet ist und mit unterschiedlichen Linsen für intensive und umfassende Probenahme von Parzellen sowie Computern ausgestattet ist, die besser an die Arbeitsbedingungen im Feld angepasst sind. Darüber hinaus haben UPV-Forscher Software und Algorithmus entwickelt, die dem Traktor "künstliche Intelligenz" verleiht. Laut Rovira sollen mit diesen neuen Geräten die Sinneswahrnehmung des Traktors verbessert werden, um die Produktivität der Betriebe und die Effizienz des Betriebsmanagements zu steigern.

"Die Tatsache, dass der Weinsektor in hohem Maße wettbewerbsfähig ist und Produkte mit hohem Mehrwert produziert, macht ihn zum perfekten Kandidaten für den Transfer neuer Technologien, die kürzlich in der Landwirtschaft untersucht wurden. Ein weiterer Punkt für diesen Beitritt sind die Schwierigkeiten bei der Herstellung eines Qualitätsweins, wie z. B. ungleiches Wachstum der Weinberge, mangelnde Einheitlichkeit in Produktion und Reife oder die Bewirtschaftung der Wasserressourcen. Neue Roboter- und Agrartechnologien liefern Präzision und bieten dem Hersteller leistungsfähige Werkzeuge, um diesen Herausforderungen zu begegnen. So soll ein Roboterfahrzeug mit einem komplexen Sinnesempfinden ausgestattet werden, das die Effizienz der Bewirtschaftung und Bewirtschaftung der Weinbaubetriebe verbessern kann," erklärt Francisco Rovira.

UPV-Forscher haben die im Weingebiet Utiel-Requena entwickelte Technologie bewertet, insbesondere auf Stellplätzen von Bodegas Finca Ardal und Turís (Valencia)

Wie die Weinbergkarten generiert werden

Für die Erzeugung der Kraftkarten nimmt der Traktor Bilder mit der Infrarot-empfindlichen Kamera auf, hebt die Vegetation hervor und hilft dem Algorithmus, sie vom Rest zu trennen, um sie zu quantifizieren. "Auf diese Weise wird die Menge der Vegetation geschätzt und gleichzeitig eine geografische Referenz zugewiesen. Da wir globale Referenzen haben, können wir unsere Vegetationsmaßnahmen auf eine Karte bringen, die der Landwirt für seine Planung und als Vorhersagewerkzeug für künftige Arbeiten verwenden kann," erklärt Veronica Sáiz, Forscherin des UPV-Gruppe für Mechanisierung und Agrartechnologie.

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