03/03/2014 - Modell zur Vorhersage des Strombedarfs auf der Grundlage intelligenter Netze

Menéame

Eine Doktorarbeit mit dem Titel "Anwendung von nichtlinearen Techniken und anderen Paradigmen insmart grid / microgrid / virtuelle power plant"ist es im rahmen von der neuen Linie von der neuen - und mit großen Perspektiven von der Zukunft - Smart Grids oIntelligente Netze, die mit den Forschungslinien der distribuierten Generation und der intelligenten Maßnahme (oder Smart Metering).

Die These, verteidigt in der Technische Hochschule für Telekommunikationsingenieure Valladolid von Luis Hernández Callejo, Forscher des Zentrums für die Entwicklung erneuerbarer Energien, CEDER-CIEMAT, wurde von den Doktoren Belén Carro, Antonio Javier Sánchez und Javier Aguiar, de la Universität Valladolid.

Insbesondere Dr. Hernandez entwickelte eine Vielzahl von Modellen zur Vorhersage der elektrischen Nachfrage basierend auf verschiedenen Paradigmen von Künstliche Neural Networks (Künstliche Neuronennetze) für die Zukunft der Smart Grids, Wie sind die Microgrids (Mikroreds) und Virtual Power Plants (Virtuelle Energiepflanzen). Darüber hinaus umfasste die These verschiedene Anwendungen für die genannten Umgebungen, die auf Multi-Agent Systems (Multi-Agent-Systeme), alle unter dem Deckmantel eines von Dr. Hernandez und seine Dissertationsleiter, genannt Smart World (Schlaue Welt)

Künstliche neuronale Netze zur Vorhersage (Quelle: ICESAT)

Dieses Konzept Smart World, Ziel ist es, die Informationen zu vereinen, die in verschiedenen Infrastrukturen (Strom, Wasser, Gas, Wetter usw.) verfügbar sein werden, um Tools, Anwendungen und Protokolle zu entwickeln, die Informationen aus verschiedenen Quellen benötigen. Ein weiteres interessantes Konzept eingeführt, ist das so genannte "Daten-Rutschfenster" (Ende ähnlich dem Ende des Protokolls TCP/IP), die den genauen Zeitpunkt für die Erhebung neuer Daten aus den Smart Meters (Smart Mediators) und damit in der Lage sein, die Lernphase der Vorhersagemodelle zu beginnen, wodurch geringere Fehler erzielt werden können, wenn man die Vorhersagen während der Betriebsphase erhält.

Dr. Hernández setzt die Arbeiten fort, die in den vergangenen drei Jahren im CEDER-CIEMAT im Rahmen der Smart Grid/Smart Metering/Distributed Generation/Microgrids, die den Forscher von Soria mit anderen Forschungsgruppen koordiniert.

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ICES-MitteilungAT

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