28/05/2012 - Neue Sensoren zur Unterstützung von Patienten in der Párkinson

Menéame

Das von der Gruppe koordinierte PERFORM-Projekt Life Supporting Technologies Ziel der UPM ist es, das Krankenhaus in das Haus des Patienten von Párkinson und sogar in die Kleidung zu bringen, mit Hilfe von Geräten, die als "verkleidete" Sensoren bekannt sind.

Die mit diesen Sensoren gesammelten Signale werden täglich an einen PC gesendet, der im eigenen Haus installiert ist, wo sie automatisch verarbeitet werden, um die Symptome des Patienten zu erkennen und zu quantifizieren. Sobald dies geschehen ist, werden die Informationen an das Krankenhaus weitergeleitet, und es wird ein täglicher Bericht erstellt, der den Arzt warnt, falls ein ungewöhnlicher Wert festgestellt wird.

Das System versucht zwei Herausforderungen zu meistern: die Technologie für den Nutzer transparent zu machen und alle Informationen, die auf intelligente Weise generiert werden, zu verwalten. PERFORM erzeugt 2 Gigabytes Informationen pro Patient und Woche, wenn der Patient die Sensoren im Durchschnitt acht Stunden pro Tag sieht.

Die tägliche Überprüfung solcher Informationen ist physisch unmöglich, weshalb eine der größten Herausforderungen darin bestand, Datenbergbauwerkzeuge zu entwickeln, die für die Arbeit verantwortlich sind. Die erhaltenen Informationen werden verwendet, um ein Tool zur Unterstützung der Entscheidung für Fachleute zu schaffen, das ihnen hilft, alle Informationen zu verwalten, die generiert werden, ein Krankheitsprofil für jeden Patienten zu erstellen und eine Anpassung der Behandlung zu erreichen.

Testen bei mehr als 100 europäischen Patienten

Nach vier Jahren Forschung und drei Pilotstudien mit mehr als 100 Patienten in Krankenhäusern in Spanien, Italien und Griechenland werden die positiven Ergebnisse nach Angaben ihrer Förderer "zu Optimismus auffordern" und über die Einführung solcher Systeme in den kommenden Jahren nachdenken.

Das europäische PERFORM-Projekt (A soPhisticalEd multi-paRametric System FOR the continuous effective assessment and Monitoring of motor status in Parkinson's disease and other neurodegenerative diseases) wird teilweise von der Europäischen Kommission über das Rahmenprogramm für Forschung und Innovation7 finanziert. Das Konsortium umfasst Universitäten, Krankenhäuser, KMU und große Unternehmen aus Spanien, Italien, dem Vereinigten Königreich, Polen, Zypern und Griechenland.

Die Initiative ist Teil des Problems der Bevölkerungsalterung in den Industrieländern. Abgesehen von ihrer strikt demografischen Dimension sorgt die Alterung für ihre sozialen, politischen und wirtschaftlichen Auswirkungen. Obwohl wir länger leben, verbringen wir mehr kranke Zeit. Viele der chronischen Krankheiten mit der höchsten Prävalenz in Spanien beginnen in der Regel ihre ersten Symptome von 40-50 Jahren zu zeigen.

Diese Veränderungen haben die Entwicklung neuer Strategien erforderlich gemacht, die es den Patienten einerseits ermöglichen, ihre eigene Krankheit zu behandeln, und andererseits den klinischen Fachkräften helfen, diese Art von Krankheiten wirksamer und genauer zu behandeln, indem sie ihnen objektive Informationen zur Verfügung stellen, die ihnen helfen, bessere Diagnoseentscheidungen zu treffen und ihnen die klinische Überwachung ihrer Patienten zu erleichtern.

Hier können neue Technologien einen großen Wert haben. Insbesondere die Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) haben den Gesundheitssektor durch kleinere und leistungsfähigere Geräte besonders begünstigt, die die Überwachung und Überwachung von Kranken wesentlich einfacher und automatischer machen. Die Herausforderung im Hinblick auf ihre allgemeine Verbreitung besteht darin, wirtschaftlich erschwingliche Geräte für die Nutzer bereitzustellen.

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Bibliographische Angaben:

Pastorino, M; Cancela, J; Arredondo, MT; Pansera, M; Pastor-Sanz, L; Villagra, F; Pastor, MA; Martin, JA.: “Assessment of Bradykinesia in Parkinson's disease patients through a multi-parametric system”. Cancela, J; Pastorino, M; Arredondo, MT; Pansera, M; Pastor-Sanz, L;Villagra, F; Pastor, MA; Gonzalez, AP: “Gait assessment in Parkinson's disease patients through a network of wearable accelerometers in unsupervised environments”. 2011 ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC): 1810-1813/: 2233-2236. 2011.

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