24/10/2016 - Neues automatisches Waldfeuerüberwachungssystem für Drohnenüberwachung

Menéame

Forscher Forschungszentrum für Multimedia-Technologien und -Systeme für Nachhaltigkeit (CITESEM) Polytechnische Universität Madrid (UPM) haben durch Farbbehandlung Waldbrand und Rauch während der Verbrennung erkannt und vom Rest der Szene abgeschirmt. Aufgrund der Schnelligkeit und Genauigkeit der Entdeckung konzentriert sich die Anwendung dieser neuen Methode auf den Einsatz in Umweltüberwachungssystemen durch Drohnen. Die Studie wurde kürzlich in der Zeitschrift Sensore.

Eine der Forschungslinien des CITSEM ist die Untersuchung von Überwachungssystemen, die auf Bildanalyse basieren und auf verschiedene Umweltphänomene wie Entwaldung, Feuer oder Überschwemmungen Anwendung finden. Schließlich geht es darum, Frühwarnsysteme vorzuschlagen, um solche Vorfälle aufzudecken und größere Umweltkatastrophen zu vermeiden.

Für die Entwaldung haben Forscher Algorithmen vorgeschlagen, die die Erkennung von Feuer und Rauch in einem Waldbrand ermöglichen, sowie die grundlegenden Merkmale des Waldbrandes (Bereich, Windrichtung). Die Algorithmen sind sehr präzise und, was sehr wichtig ist, eine geringe Rechenbelastung, die es ermöglicht, das Problem in Echtzeit anzugehen und es in autonomen Systemen - wie zum Beispiel Drohnen - einzuführen und fortlaufend zu überwachen.

Ein wichtiger Aspekt des entwickelten Algorithmus, den sie "Forest Brand Detection Index" nannten, ist die Erkennungsfähigkeit unter jeder Perspektive, einschließlich der Luft. Durch diesen Algorithmus konnten auch bei Verbrennungsprozessen und anderen Szenarien als der Waldumgebung wirksame Detektionen festgestellt werden.

Die entwickelte Methode könnte in Echtzeit in nicht bemannten Luftsystemen (Drops) eingesetzt werden, die die Möglichkeit haben, einen größeren Bereich zu überwachen als über feste Überwachungssysteme. Dies würde zu kostenwirksameren Ergebnissen führen als herkömmliche Systeme, die auf Hubschraubern oder Satelliten eingesetzt werden, wobei der zusätzliche Vorteil besteht, dass Drohnen auch an schwer zugänglichen Stellen gelangen können, ohne die Sicherheit von Menschen zu gefährden.

"Wir haben verschiedene Tests mit kommerziellen Drohnen durchgeführt, und die Ergebnisse bestätigen die Nützlichkeit, Wirksamkeit, Vielseitigkeit und geringe Kosten, die der entwickelte Algorithmus bietet," so die Autoren der Arbeit. Sie sind daher der Ansicht, dass ihr Vorschlag ein "effizientes Überwachungs- und Überwachungsinstrument" bei Waldbränden darstellt.

 

Ref.

CRUZ, H., ECKERT, M., Meneses, J., MARTINEZ, J. F. (2016). "Efficient forest fire detection index for application in unmanned aerial systems (UASs) ". Sensore, 16 (6), 893.

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Quelle und Bild: CITSEM-UPM

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