07/11/2014 - Prof. Orange UPM präsentiert die jüngsten Fortschritte bei der Unterstützung von Entwicklungsländern bei Big Data

Menéame

Das ETSI für Telekommunikation an der Polytechnischen Universität Madrid veranstaltet Tags "Big Data, Good Data, 6. Ausgabe des Kurses für Netzwissenschaft Professor Orange UPM, über die Verarbeitung von Massendaten und komplexen Netzwerken. Der Kurs wird die grundlegenden Anwendungen der Datenverarbeitung bei der Verbesserung unserer Gesellschaft veranschaulichen.

Der Kurs wird sich auf die sozialen Anwendungen der Ergebnisse der Analyse unserer Daten konzentrieren, u.a. für die Entwicklungshilfe und den Schutz von Kindern, die Auswirkungen epidemischer Warnungen, das Katastrophenmanagement und medizinische Anwendungen.

Nach einem jüngsten Bericht über McKinsey Global Institute In den Vereinigten Staaten sind 140 000 bis 190 000 Menschen mit umfangreichem Wissen und Erfahrung in der tiefen Analyse von Daten erforderlich. Ein weiterer Punkt, der betont, ist, dass die Regierungen in Europa Einsparungen in Höhe von 150 Milliarden Dollar bei operativen Effizienzverbesserungen erzielen könnten. Hier kommt Big Data ins Spiel..

Aber auf welche Daten beziehen wir uns?

Es gibt eine Vielzahl von Daten, die dazu dienen, das künftige Verhalten von Netzwerken zu analysieren oder sogar vorherzusagen - ob menschlich oder nicht. Wir sprechen über Daten, die z.B. von mobilen Geräten, GPS-Systemen, Transportsystemen, elektrischen Messern, Smartphones, Interaktion von Menschen in sozialen Netzwerken (virtuellen oder physischen), Maschinen-zu-Maschine-Kommunikation usw. stammen... Diese enorme Menge an Daten (im Prinzip destrukturiert) und ihre Analyse bilden das Phänomen, das wir heute als Big Data kennen.

Big Data, Good Data

Das Potenzial von Big Data reicht von der Anwendung durch Unternehmen zur Vorhersage und Analyse der Wünsche, Bedürfnisse und Meinungen ihrer Kunden bis hin zur Optimierung eines Verkehrs- oder Verkehrssystems in jeder Stadt der Welt. Darüber hinaus ist die massive Datenanalyse - dank der weit verbreiteten Nutzung mobiler Geräte überall auf der Welt, so isoliert sie auch sein mag - ein unverzichtbares Instrument, um sowohl zeit- als auch fit bessere Informationen zu erhalten und auf Naturkatastrophen, Epidemien oder die Verbesserung der humanitären Hilfe in Ländern, in denen ihre Infrastruktur immer noch prekär ist, zu vorhersagen oder effizient zu reagieren.

Während der vom Catedra Orange UPM (Internationaler Referent für die Studie und Forschung der Netzwissenschaft, Ursprung des aktuellen Big Data) organisierten Big Data-Tage wird sich dieser Aspekt der Datenanalyse annehmen: der solidarischste und humanste Aspekt, in dem die Ergebnisse und der Nutzen das vorrangige Ziel der menschlichen Entwicklung erfüllen.

Programm

Vanessa Frías, Professorin an der Universität Maryland (USA), wird das soziale Wissen, das unsere digitalen Spuren vermitteln, präsentieren, wobei der Schwerpunkt auf Mobilitätsaspekten und den Auswirkungen von epidemischen Warnungen und Erdbeben liegt.

Julio Mayol, Co-Direktor von Madrid-MIT MVision Consortium, wird die massive Nutzung von Daten im Gesundheitswesen veranschaulichen; Carlos Herrera, von Traity, wird uns die unterschiedlichen Aspekte der städtischen Netze entdecken.

Michelangelo Luengo, wissenschaftlicher Leiter des Programms Global Pulse (UNN), wird die Verwendung von Daten für eine nachhaltige Entwicklung in Ländern der Dritten Welt analysieren; Ludovic Centonze, Projektleiter bei Orange CSR, wird die Data for Development (D4D) Challenge im Zusammenhang mit der humanitären Hilfe in Senegal vorstellen. SchließlichWeißer Schatz, der für die Zusammenarbeit bei UNICEF zuständig ist, wird darüber diskutieren, wie sich die Entwicklung neuer Technologien auf die Kinder auswirkt.

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ETSIT | UPM

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