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03/03/2015 - Projekt zur Berechnung der Getreidebiomasse anhand von Satelliten- und Drohnenbildern
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Forscher der UPNA (Universidad Public de Navarra) wird ein Projekt durchgeführt, um herauszufinden, wie die Menge an Biomasse, die auf Getreideparzellen sowohl im Trockenen als auch im Bewässerten erzeugt wird, anhand von Satelliten- und Drohnen-Bildern geschätzt werden kann. Am Projekt beteiligt sich auch das Nationale Zentrum für erneuerbare Energien (CENER), die für die Analyse von Laborproben zur Bewertung ihres Energiepotentials zuständig ist.

 

"Wir werden zwei Arten von Bildern verwenden ," erklärt Jesus Alvarez Mozos vom Projekt- und Ingenieurbüro des ländlichen Raums," "die vom Sentinel-1A-Satelliten stammen und die wir mit einer Drohne erhalten werden. Wir wollen Vergleiche anstellen, analysieren, wie sich die Kulturen entwickeln, und die verfügbare Biomasse schätzen, um zu sehen, ob es möglich ist, diese Methoden anstelle traditioneller Techniken wie z. B. die kostenintensivere Pflanzenprobenahme anzuwenden."

 

Der SatellitSentinel-1A (im April 2014 in der Umlaufbahn) ist das erste der Sentinel-Konstellation der Europäischen Weltraumorganisation, die die Grundlage für das Copernicus-Programm zur Erdbeobachtung bildet. Darüber hinaus ist die zu verwendende Drohne oder RPAS (vom englischen Remotely Piloted Aerial System) ein Design von Technidrone, einem neu gegründeten Navarre-Unternehmen, das sich mit der Beratung, Wartung und Herstellung dieser Geräte befasst.

 

Biomasse ist organische Substanz, die als Energiequelle verwendet werden kann. Bei Getreide, wo Getreide am wichtigsten ist, würde Biomasse Stroh, organisches Material, mit dem Vieh gefüttert wird und das auch als erneuerbare Energiequelle genutzt wird, sein.

 

Am Projekt beteiligen sich die Genossenschaften Artajona, Miranda de Arga, Falses und Tafalla mit Weizen- und Gerstenparzellen im Trockenen und Bewässerung. "Obwohl wir wirklich beobachten, wie sich die Kulturen entwickeln, setzen wir den Fokus auf Biomasse. Es geht darum, mehr Wissen zu haben, da nicht alle Getreidesorten gleich wachsen: Manche sind stärker bewachsen, andere erzeugen mehr Pflanzenrückstände usw. Und wir wollen wissen, ob wir mit den Bildern schätzen können, wie viel Biomasse pro Quadratmeter erzeugt wird, weil sie es ermöglichen würde, Probleme bei der Entwicklung des Anbaus zu erkennen und auch das Energiepotential einer Region zu kennen, die Versorgung von Biomasseanlagen zu planen und sogar geeignete Standorte für die Installation neuer Anlagen zu untersuchen."

 

Das Projekt "Entwicklung von Techniken zur Schätzung von Biomasse auf der Grundlage von Sentinel-1A-Bilden" hat einen Haushalt von 28.000 Euro und wurde von der Stiftung Caja Navarra finanziert. Neben Jesus Álvarez nehmen Luis Arregui Odériz, Professor für Landwirtschaft, Mikel Goñi Garatea, Amaia Izaguirre Azkutia und Alex Martínez de Aguirre, Forscher der Abteilung für Projekte und ländliche Ingenieure, teil.

 

 

Bilder und Sättigung

 

Das Projekt hat eine Laufzeit von einem Jahr. Die Satellitenbilder, die das gesamte landwirtschaftliche Jahr hindurch gesammelt wurden, und die mit der Drohne durchgeführten Fotografien werden geprüft. "Dies wird es uns ermöglichen, zwei Arten von Bildern zu haben: einerseits auf regionaler Ebene die Satellitenbilder, die keine Fotos sind, sondern Radarbilder, d.h. sie werden durch Sensoren erzeugt, die auf der Wellenlänge der Mikrowellen arbeiten, und andererseits die von der Drohne auf sehr lokaler Ebene durchgeführten Bilder."

 

Die Informationen über die Biomasse, die die Drohnenbilder liefern, werden sich auf die Farbe stützen, so dass "wenn die Getreidedecke dicht ist, auch wenn der Anbau in der Höhe weiter wächst, der ermittelte Wert ein maximaler Indikator, eine maximale Biomasse sein wird und ein Sättigungsproblem verursachen kann," so Professor Alvarez. Dieses Problem kann jedoch im Vergleich zu Satellitenbildern ausgeglichen werden, "wo diese Sättigungswirkung der optischen Bilder nicht auftritt."

 

Die Forscher hoffen, dass das Projekt die Erweiterung des Wissens und die Erleichterung der landwirtschaftlichen Bewirtschaftung ermöglichen wird. "Man stelle sich zum Beispiel vor, daß ein Landwirt mitten in der Kampagne wissen möchte, wie der Anbau auf seinen Parzellen aussieht, ob er eine zusätzliche Menge an bezahlten oder mehr bewässern muß. Es könnte möglich sein, einen Flug mit einer Drohne zu machen, eine Diagnose durchzuführen und Bereiche zu ermitteln, in denen es Probleme gibt. Ebenso könnte eine landwirtschaftliche Genossenschaft eine ähnliche Analyse auf breiterer Ebene anhand von Satellitenbildern durchführen."

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Nachrichten und Bild (UPNA)


Quelle


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