
Ingenieure und Forscher an der Universität Cambridge haben eine neue Methode entwickelt, um Verkehrsstaus in Städten in Echtzeit zu bewerten und dabei verschiedene Technologien einzusetzen, die derzeit verfügbar sind. Dieses Analyse- und Diagnosewerkzeug könnte für die Optimierung der Verkehrssysteme in Großstädten von entscheidender Bedeutung sein, deren Überlastung eines der größten und schwer zu lösenden städtischen Probleme ist.
Ein neues Instrument zur Echtzeit-Bewertung der Verkehrsüberlastung in den Städten könnte einen wichtigen Fortschritt bei der Planung dieser städtischen Systeme bedeuten, deren Komplexität sich im Laufe der Zeit in den heutigen Gesellschaften verschärft. Das Projekt wurde von Spezialisten der Universität Cambridge durchgeführt und nutzt Technologien und Geräte, die derzeit verfügbar sind.
Die Untersuchung hat gezeigt, dass durch die Nutzung vorhandener Informationsquellen über den Verkehrsfluss eine "Map" für die Verkehrsstaus in den Städten in einer Minute erstellt werden kann. Die Arbeit wurde von einer Pressemitteilung der Universität Cambridge und auch von einem Artikel in Physorg veröffentlicht.
Die Entstehung des Projekts hängt mit der Zunahme der Verkehrsüberlastungsprobleme auf den britischen Straßen zusammen, ein Problem, das in verschiedenen Teilen der Welt sowohl auf Strecken als auch im städtischen Bereich zu erkennen ist. Innerhalb dieses Szenarios, während die Hauptstraßen und Autobahnen im Vereinigten Königreich mit Sensoren und Informationsbildschirmen ausgestattet sind, wäre es zu teuer, dieses Kontrollsystem in die Städte zu verlagern.
Aus diesem Grund haben Ingenieure und Forscher des Computerlabors der Universität Cambridge das Ziel verfolgt, kostengünstige Überwachungswerkzeuge und -methoden zu entwickeln, um den Verkehrsfluss zu analysieren, der zur Verringerung der Verkehrsüberlastung in den Städten beitragen könnte.
Integration von aktiven Systemen
Die Fortschritte wurden im Rahmen des Projekts TIME (Transport Information Monitoring Environment) erzielt, das der Industrie und den Regierungen neue technologische Alternativen bietet, um die Planung der Verkehrssysteme zu erleichtern und dabei die quantitativen Daten in Echtzeit zu erfassen.
Im Prinzip konzentriert sich das TIME-Projekt auf die Stadt Cambridge und hat Daten des Cambridgeshire County Council und des Busbetreibers Stagecoach verwendet, um sie in ein System zu integrieren, das diese Verkehrsinformationen transportieren, sammeln und analysieren kann.
Ein entscheidender Punkt ist, dass keine zusätzlichen Kosten für die Erhebung von Informationen entstehen, da die zur Erhebung der Daten erforderliche Infrastruktur bereits in Betrieb ist. Mit dieser Technologie können z. B. die Strecken vorausgesagt werden, die zu einem bestimmten Zeitpunkt am meisten überlastet sein werden, was für die Planung der täglichen Tätigkeit eines Betreibers von großem Nutzen sein kann.
Die von den Forschern gesammelten Daten über die Busbewegung bieten auch eine interessante Perspektive für die Verkehrsverhältnisse im Allgemeinen. Diese Daten wurden mit Informationen kombiniert, die aus verschiedenen Quellen gewonnen wurden, die auf dem Straßennetz und dem städtischen Szenario arbeiten, wie OpenStreetMap, das die Aktivität von Bus-Ampeln und Haltestellen zeigt.
Schlüsselwerkzeuge für die Planung
Welchen konkreten Nutzen hätten diese Technologien bei der Planung der städtischen Verkehrsnetze? Könnten sie Daten liefern, damit der gemeinsame Bürger die städtischen Straßen schneller und angenehmer nutzen kann? So gibt es zum Beispiel das Gefühl, dass bestimmte Tageszeiten oder bestimmte Fahrten im Hinblick auf Verkehrsüberlastungen komplexer sind.
Das TIME-Projekt hat es geschafft, anhand solider Echtzeitdaten festzustellen, dass Busfahrten in den Bereichen oder Reisezielen, die mit Schulen oder Bildungseinrichtungen zusammenhängen, zeitlich begrenzt sind und dass die Häufigkeiten und Dauern zwischen den Zeiten des Fahrens und den Ferienzeiten erheblich variieren.
Das Forscherteam war auch in der Lage, den Verkehrsplanern konkrete Informationen über den Grad der Überlastung zu liefern, der durch einen einzigen Verkehrsunfall verursacht werden kann. So konnten beispielsweise bei der Feststellung eines Unfalls auf einer der wichtigsten Straßen in der Gegend von Cambridge die Auswirkungen dieses Vorfalls auf den Verkehr in der ganzen Stadt und in den umliegenden Dörfern genau beurteilt werden.
Schließlich kann das Team von Ingenieuren durch die Erstellung von Archiven mit diesen Daten und durch seine statistische Analyse die Auswirkungen außergewöhnlicher Umstände ermitteln, wie etwa Arbeiten und Reparaturen, die in den verschiedenen öffentlichen Dienstleistungen geplant sind, Unfälle in der Stadt oder die Schließung der Straßen, indem es Informationen bereitstellt, die für die Verbesserung der Leistungsfähigkeit des Stadtverkehrs und die Linderung der täglichen Probleme der Fahrer von entscheidender Bedeutung sind.
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Trends 21 (Pablo Javier Piacente)
Originalnachricht: Research News (Universität Cambridge)
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