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25/07/2018 - Vielca Ingenieure führen ein Forschungsprojekt zur Optimierung der intelligenten Bewirtschaftung von Wasserressourcen
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Die valencianische Technik Vielca Ingenieure Es leitet ein multidisziplinäres Forschungsprojekt, das darauf abzielt, die Bewirtschaftung und Planung der Wasserressourcen in der Region Murcia und Süd-Alicante zu verbessern, ein Gebiet, das besonders empfindlich auf den Wassermangel reagiert, der Jahr für Jahr unter den Auswirkungen der starken Dürren zu leiden hat.

 

Das Projekt, eines der ehrgeizigsten Projekte im Bereich der Optimierung der Wasserressourcen, besteht darin, in Echtzeit massive Daten über Wetterereignisse in einem bestimmten Gebiet zu sammeln, die über soziale Netzwerke und im Feld befindliche Messgeräte gesammelt werden, und die anschließenden Verarbeitungen zu nützlichen Ergebnissen zu machen. In Anbetracht der Art und des Umfangs dieser Forschung vereinen Technologie und Computeranalyse ihr Potenzial mit einer Studie, die auf einer intelligenten Bewirtschaftung der Wasserressourcen beruht, in der die Internet der Dinge und Big Data Sie sind entscheidend beteiligt.

 

 

multidisziplinäres Konsortium

 

Das für die Entwicklung der Arbeiten ausgewählte Konsortium wird neben Vielca von der murciana Hidroconta, Centic (Technologiezentrum für Informations- und Kommunikationstechnologien der Region Murcia) und den Universitäten UCAM (Murcia) und UPV (Valencia) integriert. Diese fünf Einrichtungen nehmen an der Untersuchung teil, die im Herbst 2018 beginnen und bis 2021 dauern wird.

 

Das Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Universität hat dieses Projekt gefördert, das einige Neuerungen präsentiert, die es einzigartig machen. Dazu gehört die Datenverfügbarkeit in

 

 

Echtzeit, die über soziale Netzwerke gewonnen werden. Das Konsortium bietet mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Gestaltung von Wasseranlagen und -aufbereitung im Mittelmeer sowie die neueste Technologie, um Daten in konkrete Schlussfolgerungen zu verwandeln, in sehr weitläufige Gebiete und weit entfernt von den Orten, an denen derzeit physikalische Messgeräte vorhanden sind. Daten über Regen, Temperatur, Wind, Feuchtigkeit und viele andere Variablen.

 

 

Replizierbares Modell

 

Obwohl das Projekt ursprünglich in Murcia, Cartagena und Alicante durchgeführt wird, ist die Initiative in andere Gebiete der Welt perfekt exportiert werden kann. Wie Vicente Candela, Direktor von Vielca Engineeros, erklärt, "werden wir das System einmal bekommen, Software y Hardware Wir müssen feststellen, dass alles perfekt funktioniert und überall eingesetzt werden kann." Kurzfristig und nach Testen seines Nutzens und seiner Wirksamkeit besteht die Idee darin, es den Hydrographic Confederations, Universitäten, Technologiezentren, Regisseurgemeinschaften und Unternehmen anzubieten, die in diesem Bereich Interesse haben.

 

 

Innovativer Charakter

 

Das Hauptziel besteht darin, eine Infrastruktur zu entwickeln Hardware y Software zur Analyse großer Datenmengen in Echtzeit in IoT-Umgebungen (Internet der Dinge) zur Bereitstellung neuer Lösungen für die kurz-, mittel- und langfristige Bewirtschaftung der Wasserressourcen.

 

Nach Abschluss des Projekts werden sowohl der öffentliche als auch der private Sektor von seinem Ergebnis profitieren. Die wissenschaftliche Gemeinschaft entwickelt zwar zahlreiche Anwendungen im Rahmen von IoT (Internet der Dinge), es gibt bisher keine Werkzeuge oder analytischen Modelle zur Kombination von Informationen über physikalische und soziale Sensoren. Daher ist diese Arbeit völlig innovativ, die verschiedene Bereiche des Wissens und der Technologie miteinander verbindet; Analyse großer Datenmengen durch Computertechniken, Internet der Dinge (IoT), Hochleistungsrechnung und Computersprachlichkeit. Es ist sicherlich die Vereinigung all dieser Bereiche, die den innovativen Charakter dieser Initiative rechtfertigt.

___________________________________

Bild:Blick auf den Fluss Segura durch die Region Murcia. (Fte: Hydrografischer Bund der Segura)

Quelle: Abteilung Kommunikation ● Vicente Küster


Quelle


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