19/03/2013 - Windkraftanlagen, die vorhergesagt werden, um nicht zu versagen

Menéame

In den nächsten zwei Jahrzehnten hat sich Europa zum Ziel gesetzt, die 20% la Beitrag der Windenergie auf die Stromrechnung. Um dies zu erreichen, weiß die europäische Windindustrie, dass sie die Ausfallrate der elektrischen Anlage Sie lassen ihre Windkraftanlagen von Zeit zu Zeit inaktiv, besonders teuer bei Offshore-Windkraftanlagen.

Das Technologieinstitut von Aragon, zusammen mit den anderen Partnern eines europäischen Projekts, bemüht sich, dies zu vermeiden.

EUROPÄISCHER ENTWURF

Windkraftanlagen sind bereits häufige Elemente der Landschaft und der Stromerzeugung. Sie stehen jedoch immer noch vor technologischen Herausforderungen, um ihre Effizienz und Rentabilität zu steigern, insbesondere jene, die sich auf See befinden ('off-shore').

Deshalb haben die Windindustrie und drei Forschungseinrichtungen ihre Kräfte in das europäische Projekt integriert. Windturbars (Online Intelligent Diagnostics and Predictive Sensor System Integrated), das aus dem 7. Rahmenprogramm finanziert wird und darauf abzielt, mögliche Störungen von Windkraftanlagen zu antizipieren.

El Technologieinstitut Aragonien (ITA), dem Ministerium für Industrie und Innovation der Regierung von Aragonien unterstellt, vertritt Spanien in diesem Konsortium, das aus neun Partnern aus Großbritannien, Frankreich, der Türkei, Kroatien und Spanien besteht, die sich letzte Woche auf der ITA trafen.

BEKÄMPFUNG UND MAREA

Derzeit steigt die Zahl der Windkraftanlagen auf See, was auf die
die größte Möglichkeit für den Betrieb und größere Größe (um 5 MW Leistung). Doch die harte maritime Umwelt macht die Elemente der Windkraftanlage, insbesondere der elektrischen Anlage, noch stärker verschleißhaft und erfordert mehr Wartung, um die Störungen zu minimieren, so Fernando Arteche, Ingenieur der Abteilung Industriesysteme des ITA. Der schwierige Zugang zu diesen Windkraftanlagen macht ihre Wartung teuer und schwer zu planen.

Ein nicht geplanter Halt aufgrund eines Ausfalls bewirkt, dass lange inaktive Perioden (mit dem daraus resultierenden wirtschaftlichen Verlust) vergehen können oder in ungünstigen Witterungsbedingungen dringend repariert werden müssen. Die Kosten und Risiken für die Wartung von Offshore-Windkraftanlagen sind am besten zu minimieren:den vorzeitigen Abbau eines Bauteils des elektrischen Systems zu erkennen, um das Auftreten eines katastrophalen Versagens vorherzusehen"Kunst" erklärt sie. So können Maßnahmen ergriffen werden, um diesen Fehler zu vermeiden und die Planung der Wartungsstationen der Windkraftanlage so anzupassen, dass die Anzahl der Instandhaltungsarbeiten (durch die Übereinstimmung mehrerer in demselben Bereich gelegener Betriebe) so gering wie möglich gehalten wird und sie an die klimatischen Bedingungen der Windkraftanlagen angepasst werden. Um den Zustand der Komponenten des elektrischen Systems eines Windkraftwerks zu kennen, werden Strom und elektrische Spannung an verschiedenen Punkten gemessen. Durch die Verarbeitung dieses Signals ist es möglich zu wissen, ob eine Komponente degradiert wird.

 
Die wichtigsten Hersteller von Offshore-Windkraft sind das Vereinigte Königreich und Dänemark; in Spanien gibt es projektorientierte Parks. Systeme, die im Rahmen der Windturbars entwickelt werden, gelten auch für konventionelle Windkraftanlagen, sind aber leichter abzuschreiben bei Seeleuten.

PRÄDIZITÄT UND INTELLIGANTE GARANTIE

Die Technologie geht den Problemen voraus, um sie zu vermeiden. Ziel des Windturbars-Projekts ist es, ein Sensorisierungs- und Überwachungssystem für die vorausgesagte Wartung der Komponenten des elektrischen Systems einer Windkraftanlage zu entwickeln und zu bauen.

Die Arbeit des ITA konzentriert sich auf die Bestimmung, welche Signalverarbeitungstechniken am besten auf die Erzielung von Fehlermustern in elektrischen Systemkomponenten abgestimmt sind. Darüber hinaus wird ein intelligenter Algorithmus entwickelt, der Informationen von Sensoren verarbeitet, die in der Windkraftanlage installiert sind. Wenn Sie ein Fehlermuster identifizieren, sendet das System ein Alarmsignal aus.

Eine der Neuheiten ist, dass dieser Algorithmus das System der Lernfähigkeit befähigen kann, da die Entscheidungsfindung auf dem historischen Muster von Fehlern beruhen kann, die er hat. So ist das Erkennungssystem an jede Windkraftanlage anzupassen.

MARIE PILAR PELLA MATEO

______________________________________

ARAGON INVESTIGA / TECHNOLOGISCHES ARAGON-SYSTEM

Oracle acaba de emitir una alerta de seguridad para corregir la vulnerabilidad CVE-2026-91403, que afecta al componente Java Secure Socket Extension (JSSE) de versiones concretas de Oracle Java SE y GraalVM. La compañía le asigna una puntuación de 9,1 sobre 10 en CVSS 3.1. La matriz de riesgo señala que la vulnerabilidad puede explotarse por red sin autenticación y que,...

Acuerdo provisional sobre el mercado europeo de carbono El Consejo de la Unión Europea y el Parlamento Europeo alcanzaron el 20 de octubre de 2026 un acuerdo político provisional para modificar las reglas de invalidación de derechos de emisión en la Reserva de Estabilidad del Mercado (MSR), integrada en el régimen de comercio de derechos de emisión de la Unión...

El Consejo General de Colegios Oficiales de Graduados e Ingenieros Técnicos Industriales de España (COGITI) ha remitido documentación actualizada a octubre de 2026 sobre las atribuciones profesionales de los ingenieros técnicos industriales y de los graduados en Ingeniería con titulaciones habilitantes. El Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Industriales de Zamora ha difundido la comunicación entre sus colegiados. Los documentos toman...

Miguel Ángel Carrera, Ixone Angulo y Bebidas PepsiCo, S. L. han sido anunciados como ganadores de la primera edición de los Premios de Ingeniería e Industria de Euskadi, impulsados por el Consejo Vasco de Ingeniería Industrial, integrado por los colegios oficiales de Álava, Bizkaia y Gipuzkoa. Miguel Ángel Carrera ha sido distinguido como Ingeniero del Año por su trayectoria profesional....

El programa NAVISP impulsa técnicas de aprendizaje automático para identificar señales anómalas en sensores cuánticos destinados a posicionamiento, navegación y sincronización. Un nuevo enfoque para la navegación de precisión La Agencia Espacial Europea, a través de su programa NAVISP, impulsa el proyecto AI for Anomaly Detection in Multi-Sensor PNT, orientado a detectar comportamientos anómalos en sensores cuánticos empleados en sistemas...