MENU CLOSE

Important news

02/09/2016 - La visión artificial en la INDUSTRIA 4.0
Menéame
Compartir en Facebook Send to a friend

 

Denominada como la última Revolución Industrial, la INDUSTRIA 4.0 representa una evolución en los procesos de fabricación al incorporar las nuevas metodologías digitales de que se disponen en la actualidad.  En consecuencia, es indispensable para cualquier compañía industrial sumarse a dicha evolución con el objetivo de no perder su nivel de competitividad y como resultado no quedar en breve fuera de mercado.

 

La Visión Artificial representa una de las herramientas transversales más relevantes dentro de la INDUSTRIA 4.0, ya que está claramente integrada en cada uno de los apartados de un proceso productivo.

 

La trazabilidad, el control de calidad, el soporte a la producción, la seguridad industrial, el control de procesos, la logística así como la generación de enormes cantidades de datos, constituyen una parte integral de las acciones en las que los sistemas de visión artificial intervienen.

 

 

 

 

Tan solo hace unos años, un sistema de visión industrial solamente era utilizado para validar si un producto manufacturado era correcto o no, sin aportar ningún tipo de información adicional. Sin embargo, ya desde sus inicios, dichos sistemas de visión debían estar  comunicados con otros elementos adyacentes tales como sensores, encoders, PLCs, mecanismos de expulsión etc. Por todo ello, se puede afirmar que, desde su origen, ya funcionaban como sistemas M2M.

 

La incorporación de la comunicación Ethernet dentro de las cámaras, a la vez que en otros elementos del entorno de visión tales como sistemas de iluminación o lentes, hizo dar una vuelta de tuerca adicional a esta tecnología, permitiendo la interrelación con todo el entorno de fabricación, consolidando a la visión  dentro de la IIoT (Industrial Internet of Things).

 

Los sistemas de visión artificial para la industria se convierten desde ese momento, no sólo en un mecanismo de selección y control de calidad, sino que también pueden controlar y aportar información al entorno de la fabricación.

 

 

 

 

En la actualidad, estos sistemas están presentes en cada uno de los procesos de producción. Intervienen en el control de la entrada de mercancías, verificando la lectura de las matrículas de los camiones así como de los contenedores que transportan tanto las materias primas como cualquier otro tipo de componentes. Examinan la trazabilidad de cada uno de los materiales mediante la lectura de código de barras o de matriz, o haciendo uso de OCR. Asimismo, permiten determinar la correcta fabricación de cada una de las piezas que componen el producto final, haciendo medidas de precisión y asegurando la calidad de la fabricación. Al mismo tiempo, también identifican los errores de fabricación, y permiten advertir de un posible funcionamiento incorrecto de la maquinaria, o su desgaste, contribuyendo así a su mantenimiento preventivo. Dicho análisis de los productos permite regular los controles de calidad necesarios en las máquinas, ofreciendo la posibilidad de modificar los sistemas de dosificación, control de temperatura, o cualquier otro parámetro configurable automáticamente en base a los resultados obtenidos mediante el análisis visual del producto fabricado. 

 

Como los sistemas de visión trabajan en tiempo real a 24/7/365, permiten disponer de datos precisos en cada momento y generar estadísticas detalladas de todos los componentes intermedios y productos finales, en cualquier instante de la producción. Esta información se transmite al ERP y se analiza mediante sistemas BI,  de esta forma favorece una gestión integral de todos los procesos de fabricación.

 

En base a todo lo mencionado anteriormente, la visión artificial juega un papel decisivo en la INDUSTRIA 4.0, convirtiéndose en un elemento fundamental en los procesos de automatización industrial que son indispensables para la competitividad de nuestra economía.

____________

Salvador Giró

CEO INFAIMON

 

 

 

 

____________________________________________

PORTUGUES

 

A visão artificial na indústria 4.0

 

Denominada como a ultima revolução industrial, a INDUSTRIA 4.0 representa uma evolução nos processos de fabricação ao incorporar as novas metodologias digitais existentes na atualidade. Em consequência, é indispensável para qualquer companhia industrial participar nessa evolução com o objetivo de não perder o nível de competitividade e como resultado não estar fora do mercado em breve.

 

A visão artificial representa uma das ferramentas transversais mais relevantes dentro da INDUSTRIA 4.0, já que esta claramente integrada em cada uma das etapas do processo produtivo.

 

A rastreabilidade, o controlo de qualidade, o suporte à produção, a segurança industrial, o controlo de processos, a logística, assim como a geração de enormes quantidades de dados constituem uma parte integral das ações nas que os sistemas de visão artificial interveem.

 

Ha poucos anos, um sistema de visão industrial somente era utilizado para validar se um produto manufaturado era correto ou não, sem aportar nenhum tipo de informação adicional. Entretanto, desde seu inicio, estes sistemas de visão deveriam estar comunicados com outros elementos adjacentes, tais como sensores, encoders, PLCs, mecanismos de expulsão etc. Por isso é possível afirmar que desde sua origem já funcionavam como sistemas M2M.

 

A incorporação da comunicação Ethernet dentro das câmaras, ao mesmo tempo de que outros elementos do meio de visão, tais como sistemas de iluminação ou lentes, fez dar um salto adicional a esta tecnologia, permitindo a inter-relação com todo o processo de fabricação, consolidando a visão dentro da IIoT (Industrial Internet of Things).

 

Os sistemas de visão artificial para a indústria se converte desde este momento, não somente em um mecanismo de seleção e controlo de qualidade, mas também pode controlar e aportar informação ao processo de fabricação.

 

Na atualidade, estes sistemas estão presentes em cada um dos processos de produção. Interveem no controlo de entrada de mercadorias, verificando a leitura de placas de caminhões, assim como contentores (containers) que transportam tanto as matérias primas como qualquer outro tipo de componentes. Examinam a rastreabilidade de cada um dos materiais mediante a leitura de código de barras ou matriz ou através de OCR. Também permitem determinar a correta fabricação de cada uma das peças que compõe o produto final, fazendo medidas de precisão e assegurando a qualidade de fabricação. Ao mesmo tempo também identificam erros de fabricação e permitem advertir um possível funcionamento incorreto da maquinaria ou seu desgaste, contribuindo assim com sua manutenção preventivo.

 

Esta análise dos produtos permite regular os controlos de qualidade necessários nas máquinas, oferecendo a possibilidade de modificar os sistemas de dosificação, controlo de temperatura ou qualquer outro parâmetro configurável automaticamente na base dos resultados obtidos mediante a análise visual do produto fabricado. Como os sistemas de visão trabalham em tempo real a 24/7/365, permitem dispor de dados precisos em cada momento e gerar estatística detalhada de todos os componentes intermediários e produtos finais, em qualquer instante da produção. Esta informação se transmite ao ERP e se analisa mediante sistemas BI desta forma favorece uma gestão integral de todos os processos de fabricação.

 

Baseado na informação mencionada anteriormente, a visão artificial joga um papel decisivo na INDUSTRIA 4.0, convertendo-se em um elemento fundamental nos processos de automatização industrial que são indispensáveis para a competitividade de nossa economia.


Fuente


Other news from the industry

22/10/2026 - Oracle publica una alerta crítica por la vulnerabilidad CVE-2026-91403 en Java y GraalVM

Oracle acaba de emitir una alerta de seguridad para corregir la vulnerabilidad CVE-2026-91403, que afecta al componente Java Secure Socket Extension (JSSE) de versiones concretas de Oracle Java SE y GraalVM. La compañía le asigna una puntuación de 9,1 sobre 10 en CVSS 3.1. La matriz de riesgo señala que la vulnerabilidad puede explotarse por red sin autenticación y que,...


More info

22/10/2026 - La UE acuerda elevar a 700 millones el umbral de invalidación de derechos de emisión en su reserva de estabilidad

Acuerdo provisional sobre el mercado europeo de carbono El Consejo de la Unión Europea y el Parlamento Europeo alcanzaron el 20 de octubre de 2026 un acuerdo político provisional para modificar las reglas de invalidación de derechos de emisión en la Reserva de Estabilidad del Mercado (MSR), integrada en el régimen de comercio de derechos de emisión de la Unión...


More info

22/10/2026 - COGITI actualiza la documentación sobre atribuciones profesionales de los ingenieros técnicos industriales

El Consejo General de Colegios Oficiales de Graduados e Ingenieros Técnicos Industriales de España (COGITI) ha remitido documentación actualizada a octubre de 2026 sobre las atribuciones profesionales de los ingenieros técnicos industriales y de los graduados en Ingeniería con titulaciones habilitantes. El Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Industriales de Zamora ha difundido la comunicación entre sus colegiados. Los documentos toman...


More info

22/10/2026 - Miguel Ángel Carrera, Ixone Angulo y PepsiCo, reconocidos en los Premios de Ingeniería e Industria de Euskadi

Miguel Ángel Carrera, Ixone Angulo y Bebidas PepsiCo, S. L. han sido anunciados como ganadores de la primera edición de los Premios de Ingeniería e Industria de Euskadi, impulsados por el Consejo Vasco de Ingeniería Industrial, integrado por los colegios oficiales de Álava, Bizkaia y Gipuzkoa. Miguel Ángel Carrera ha sido distinguido como Ingeniero del Año por su trayectoria profesional....


More info

21/10/2026 - La ESA investiga inteligencia artificial para detectar anomalías en sensores cuánticos de navegación

El programa NAVISP impulsa técnicas de aprendizaje automático para identificar señales anómalas en sensores cuánticos destinados a posicionamiento, navegación y sincronización. Un nuevo enfoque para la navegación de precisión La Agencia Espacial Europea, a través de su programa NAVISP, impulsa el proyecto AI for Anomaly Detection in Multi-Sensor PNT, orientado a detectar comportamientos anómalos en sensores cuánticos empleados en sistemas...


More info


Banner Bolsa de Trabajo
ACNUR Submeter ESI

This website uses cookies to make browsing easier and improve the user experience.

This website uses its own and third-party cookies to offer a better experience and service.
By browsing or using our services, you accept our use of cookies. You can change your cookie settings at any time. Cookie policy

Accept cookies

COOKIE POLICY

In compliance with the Spanish Law on Information Society Services and Electronic Commerce (LSSI) and European Directive 2009/136/EC, we inform you that this website uses cookies to make browsing easier and improve the user experience.

WHAT ARE COOKIES?

A cookie is a file downloaded to your computer when you access certain websites. Cookies allow a website to store and retrieve information about a user's or device's browsing habits. Depending on the information they contain and how the device is used, they may be used to recognise the user.

WHAT TYPES OF COOKIES DOES THIS WEBSITE USE?

  • Performance cookies: These cookies improve your browsing experience and optimise the website. They store service settings so that you do not need to configure them again each time you visit.
  • Analytics cookies: These cookies, managed by us or third parties, help count users and statistically analyse how they use the service. Browsing activity is analysed to improve the products or services we offer.

HOW TO MANAGE COOKIES IN YOUR BROWSER

You can allow, block or delete cookies installed on your computer by changing your browser settings.

ACCEPTING COOKIES

Once informed about the cookie policy, you can accept this website's use of cookies. You may change your settings at any time by configuring your browser to accept or reject cookies, or to notify you when a server wishes to store a cookie.

If you block or reject cookies, some services may be unavailable, you may be unable to access certain services or you may not be able to make full use of this website. In addition to our own cookies, we allow third parties to set and access cookies on your computer.

Thank you for accepting cookies. This helps us obtain more accurate data to improve the content and usability of the website.

If this website provides a special service with specific provisions on personal data protection and cookie use, those particular provisions will take precedence over this policy for that service.

When you first access this website, a window informs you about cookie use and lets you read this cookie policy. If you expressly accept cookies, continue browsing or click a link, you will be deemed to have accepted this cookie policy and the installation of cookies on your computer or device.

UPDATES TO OUR COOKIE POLICY

We may update this website's cookie policy. We recommend reviewing it each time you visit so that you remain informed about how and why we use cookies. The cookie policy was last updated on 2 September 2013.