08/01/2014 - Algorithmes de vision artificielle pour la santé de la poitrine

Menéame

Les interventions en cas de maladies cardiaques ont actuellement pour support important les images de Échographie intravasculaire (images IVUS), qui sont réalisées par l’introduction d’un locomotive à l’intérieur des vaisseaux de couronne pour obtenir une meilleure vision et inspection de l’intérieur de l’artère. En outre, ils permettent de mesurer la plaque d’arteriosclérotique et sont utilisés pour guider les traitements interventionnistes couronnés. Or, les images IVUS présentent souvent des ambiguïtés que les médecins doivent résoudre eux-mêmes, et les analyser nécessite du temps de ces professionnels pour mesurer et quantifier les lésions cardiaques et les dispositifs de traitement.

Le groupe BCN Perceptual Computing Lab, de la Faculté de mathématiques de la UB, a développé une application informatique qui étudie les images IVUS et facilite leur interprétation. Les chercheurs, dirigés par le professeur de l’UB Petia Ivanova Radeva, ont collaboré avec l’équipe clinique de l’hôpital Germans Trias i Pujol, dirigée par le Dr Josepa Mauri, et avec la société américaine Boston Scientific, leader mondial dans les dispositifs d’interventions cardiaques. Cette signature a déjà entamé le processus d’intégration logiciel créé à l’UB et à l’hôpital aux équipements qu’il fabrique et distribue dans le monde entier. " Pour nous, il est très stimulant de savoir que certains de nos algorithmes permettront à des médecins du monde entier d’avoir plus d’outils pour faire les interventions et améliorer le traitement des patients ", explique Petia Ivanova, professeur au département de mathématiques appliquées et d’analyse de l’UB.

La collaboration entre l’UB, l’Hôpital Germans Trias i Pujol et Boston Scientific, qui a obtenu le Prix Antoni Caparrós du Conseil social et de la Fondation Bosch i Gimpera Au meilleur projet de transfert de connaissances, il a démarré en 2005 et a eu deux étapes. Dans la première, les chercheurs de l’Université ont développé des algorithmes basés sur la vision informatique et l’apprentissage automatique, afin de détecter et de quantifier les contours des artères cardiaques. Cette observation des contours des vaisseaux sanguins est nécessaire pour apprécier et mesurer la présence de plaques formées de cholestérol, de calcium et de tissu fibrotique, qui peuvent provoquer des thromboses ou des ischémies propres aux maladies cardiaques. La deuxième phase du projet a consisté à développer une méthodologie innovante visant spécifiquement à détecter, dans les images IVUS, la position des stents, dispositifs métalliques cylindriques introduits dans les vaisseaux sanguins pour éviter qu’ils ne s’effondrent.

Sur les images IVUS, les médecins peuvent voir les dessins du contour des artères et des stents, élaborés par le biais du logiciel créé par les chercheurs de l’UB. Ce système de vision par ordinateur permet d’obtenir l’objectivité (les facteurs subjectifs affectant les experts, tels que la fatigue), la précision (le traitement et l’extraction de l’information des images sont aussi bons que la vision des experts) et la rapidité (le logiciel est exécuté au moment même où l’intervention est effectuée sur le patient, de manière à permettre de la guider et de la corriger si nécessaire). Le logiciel permet de réduire le temps qu’il faut aux médecins pour analyser les images et permet d’étudier beaucoup plus. On peut ainsi, d’une part, avoir une estimation plus fiable des blessures et, d’autre part, faire davantage d’interventions.

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