
À quelle vitesse devons-nous circuler sur un tronçon de route donné pour que la consommation d’énergie du véhicule soit optimale? Il s’agit d’une question que tout conducteur se pose et à laquelle il tente de répondre une enquête du Institut de recherche de l’Automovil de Université polytechnique de Madrid (INSIA-UPM).
Les experts de l’UPM ont conçu un algorithme d’optimisation qui obtient le profil optimal de vitesse qu’un véhicule doit suivre pour minimiser la consommation de carburant lors d’un parcours connu.
La stratégie consiste à utiliser les variations de pente de la route pour trouver les valeurs optimales de vitesse et de marche permettant de diminuer l’énergie utilisée par un véhicule. Le système prend en compte les cartes d’efficacité des parties qui composent le système de traction du véhicule, la position GPS, la carte électronique de la route et le temps de trajet fixé par le conducteur.
La méthode utilisée pour trouver la séquence de vitesses et la vitesse optimale est la programmation dynamique. Cette technique prend en compte les transitions possibles entre les états immédiats d’un système et trouve la séquence optimale lorsque le système doit changer entre deux états non consécutifs. Cette méthode permet de réduire la consommation de carburant de 5,2%.
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Felipe Jiménez, chercheur à l’INSIA et auteur principal du travail, explique ainsi le fonctionnement du système: "Si nous voulons qu’un véhicule conventionnel couvre un parcours en utilisant la consommation de carburant la plus faible possible pour un temps donné, l’algorithme de programmation dynamique teste différentes étapes de transition de vitesse et de changement de vitesse jusqu'à ce qu’il trouve la séquence optimale qui consomme la plus faible quantité de carburant et respecte le temps imparti. Pour ce faire, il est basé sur les caractéristiques du véhicule, de sorte que la solution trouvée peut changer d’un véhicule à l’autre."
Le travail, publié par le magazine Dyna Ingénierie et Industrie, est l’un des premiers de ce type à prendre en compte l’orographie de la route, les limitations de vitesse de celle-ci et le temps fixé de voyage. Cet aspect est particulièrement utile pour les entreprises de transport de passagers et de messagerie. En outre, la réduction de la consommation réduit les émissions de gaz polluants en rendant les véhicules plus respectueux de l’environnement.
L’objectif des chercheurs est que ce projet, développé par l’Institut universitaire de recherche automobile (INSIA) de l’Université polytechnique de Madrid et cofinancé par l’ancien ministère de l’éducation et des sciences, continue à porter ses fruits à l’avenir. "Nous travaillons actuellement sur la version de l’algorithme pour véhicules hybrides et sur l’introduction des informations de trafic comme une nouvelle variable à considérer dans l’algorithme d’optimisation," explique-t-il.
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