18/03/2013 - Eldewas. Système de prévision des glissements de terrain

Menéame

Les glissements de terrain sont susceptibles de causer des blessures graves, voire des décès. Jusqu ' à présent, ils sont utilisés cartes dans lesquels les zones de danger afin de déterminer la probabilité d’un glissement sur une pente donnée, bien que ces cartes ne décrivent qu’un moment précis et ne tiennent pas compte des conditions météorologiques, notamment des précipitations intenses, la cause la plus habituelle de ces catastrophes.

Pour éviter ces glissements, un système d’alerte rapide innovant appelé ELDEWAS est en cours de mise au point (SYDONIA).Early Landslide Detection and Warning System- qui utilisera des données géographiques et des prévisions météorologiques constantes pour émettre une alerte spécifique en cas d’urgence.

Dans le développement ELDEWAS des scientifiques du Institut Fraunhofer de l’optronique, des technologies de systèmes et de l’exploitation des images (IOSB) de Karlsruhe (Allemagne). Ce système est fondé sur des rapports et des prévisions des conditions météorologiques fréquemment mises à jour ainsi que sur des informations régionales sur les profils de levage, les pentes et l’utilisation des sols pour générer une alerte en cas de danger. ELDEWAS est étroitement lié au projet financé par des fonds européens INCA-CE, qui vise à améliorer les prévisions météorologiques à court terme, ou encore à la mise en œuvre de « » , comme l’a indiqué M. Eldewas. Oliver Krol du Fraunhofer IOSB. Les données météorologiques sont mises à jour en règle générale toutes les heures et ont une résolution spatiale de dix kilomètres, tandis que l’objectif de l’INCA-CE est d’effectuer des prévisions météorologiques à intervalles de quinze minutes avec une résolution spatiale d’un kilomètre.

Le système d’alerte rapide contre les glissements de terrain a été mis au point initialement pour être utilisé dans l ’ < < État du Burgenland > > (Autriche) et les données géographiques sont fournies par le centre régional de sécurité de la zone, par exemple la pente observée et son inclinaison, le type de sol qu ’: sable, argile, roche, etc.), la façon dont cette terre est utilisée, où sont situées les constructions, les maisons ou les routes, ou si elle est une zone boisée ou une zone de prairie. Les chercheurs combinent tous ces paramètres et observent leur stabilité à long terme pour ensuite les combiner avec des informations météorologiques, par définition en constante évolution. Ce dernier est extrait de l’Institut central de météorologie et de géodynamique d’Autriche (ZAMG), également membre de INCA-CE.

INCA-CE a été lancé par le programme pour l’Europe centrale, cofinancé par le Fonds européen de développement régional (FEDER). Sa fonction principale est d’améliorer le développement et la distribution du logiciel INCA développé par le ZAMG. Les essais initiaux doivent être effectués au printemps en même temps que l’incorporation des informations météorologiques à court terme dans le système d’alerte rapide. En outre, un prototype du système sera développé au cours de l’année.

Le programme informatique sera bien entendu mis à la disposition d’autres régions et pays de l’UE, a confirmé M. Krol. Celui-ci a également expliqué l’intention de cette étude et a noté que le système évaluerait constamment et en arrière-plan la situation de l’environnement jusqu ’. À ce moment-là, il produira de manière autonome une alerte avec les coordonnées pertinentes et les coordonnées de la personne responsable sur le terrain. Cette personne de contact recevra automatiquement un avertissement de l’incident en cours, par SMS, ce qui lui donnera un temps précieux pour prendre les mesures nécessaires pour évacuer la population ou isoler la zone de danger.

Les chercheurs doivent encore régler plusieurs problèmes avant d’atteindre leur but, comme l’intégration dans le système de données météorologiques sur Internet et la méthode d’analyse des données reçues. « Sans aucun doute, la plupart du travail sera consacré à évaluer à quel moment la situation peut dégénérer en critique. Étant donné que des valeurs limites strictes ne permettent de générer qu’une réponse binaire positive ou négative, de sorte qu’une protection n’est offerte qu’au pire des situations possibles, nous avons choisi de façonner le problème par une logique diffuse, a expliqué le Dr. Krol. « Il est donc nécessaire d’établir une classification des valeurs limites en fonction de différents facteurs permettant de relier les variables et de procéder ainsi à une évaluation des risques aussi réaliste que possible. »

Dans une situation de précipitation intense sur un sol saturé d’eau, les rivières débordent tandis que la population tente de se protéger en érigeant des digues avec des sacs de sable. Cependant, dans les zones élevées, on s’inquiète de la possibilité que le terrain saturé glisse, enfouissant des voitures et des maisons. Ce type de catastrophe pourrait être évité à temps grâce à cette innovation, tout en réduisant les dégâts matériels et en évitant les décès.

Pour plus d’informations:

Institut Fraunhofer de l’optronique, des technologies de systèmes et de l’exploitation des images (IOSB)
 

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Service d’information communautaire sur la recherche et le développement

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