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24/10/2026 - EnergestIA: inteligencia artificial para dimensionar y optimizar baterías de autoconsumo fotovoltaico
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AMB Green Power ha recibido el Premio de la Energía 2026 en la categoría de Digitalización Energética por EnergestIA, un proyecto desarrollado por el Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) para mejorar el dimensionamiento y la operación de baterías en instalaciones de autoconsumo fotovoltaico.

 

Este reconocimiento se entregó el 22 de octubre en Zaragoza durante la quinta edición de la Noche de la Energía, organizada por el Clúster de la Energía de Aragón (Clenar). El sistema premiado es un prototipo de recomendación inteligente que combina técnicas de aprendizaje automático, análisis de series temporales, datos meteorológicos y algoritmos de optimización.

 

 

Evaluar la capacidad de almacenamiento antes de invertir

 

Una de las funciones de EnergestIA es analizar los históricos de consumo y generación fotovoltaica para identificar patrones de funcionamiento. A partir de esa información, permite simular diferentes capacidades de batería y escenarios operativos con el fin de valorar la conveniencia económica de incorporar almacenamiento.

 

Este análisis es especialmente útil porque una batería sobredimensionada puede elevar la inversión sin generar un beneficio proporcional, mientras que una capacidad insuficiente puede desaprovechar parte del potencial de autoconsumo y de gestión de la demanda.

 

 

Optimizar las decisiones de carga y descarga

 

La segunda funcionalidad del prototipo se centra en la planificación de la operación. Utiliza información reciente de consumo y producción, predicciones meteorológicas, precios de electricidad y características de la batería para estimar el comportamiento energético de la instalación.

 

El algoritmo recomienda cuándo resulta más conveniente consumir directamente la energía solar, almacenar excedentes, descargar la batería, adquirir electricidad de la red o exportar energía. El objetivo es minimizar el coste energético global atendiendo a las condiciones de cada momento.

 

 

Aplicaciones para la ingeniería energética

 

La propuesta combina monitorización y predicción con recomendaciones operativas concretas. Su planteamiento puede resultar de interés para ingenierías de autoconsumo, gestores de activos energéticos y responsables de instalaciones comerciales o industriales con perfiles variables de demanda. En este sentido, EnergestIA es un prototipo, no una solución comercial implantada de forma generalizada. 


Instituto Tecnológico de Aragón


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