
El GBT de la ETSI de Telecomunicación de la Universidad Politecnica de Madrid, en collaboration avec le Service d’endocrinologie et de nutrition de l’hôpital de Sabadell, a publié les résultats de la première expérience clinique avec le pancréas artificiel réalisée en Espagne, par le biais d’un système intelligent de contrôle des taux de glucose dans le sang.
L’étude a pour objectif de maintenir automatiquement le taux de glucose dans le sang pendant la nuit chez les patients diabétiques de type 1 (insulinodépendants). Le pancréas artificiel combine un moniteur continu du glucose, une pompe à perfusion d’insuline et un algorithme de contrôle qui, toutes les 5 minutes, décide automatiquement de la quantité d’insuline à administrer.
Les chercheurs du GBT ont développé l’algorithme de contrôle avec des techniques de logique floue et en intégrant un réseau neuronal pour prédire le glucose qui a été préalablement entraîné avec des données de patients. L’équipe d’enquête est interdisciplinaire et dirigée par Ma Elena Hernando, professeur à l’ETSI-UPM, et le docteur Mercedes Rigla, qui dirige le Service d ’ < < Endocrinologie> > de l’hôpital de Sabadell.
Dix patients ont participé à l’étude. Les résultats obtenus ont montré que ce système permet au patient de passer la nuit à 95,8% du temps avec des valeurs normales (entre 70 et 144 mg de glucose/ dl de sang). Cette normalité implique de réduire les complications propres au patient diabétiques, telles que les hypoglycémies (hypoglycémies). Par conséquent, cette stabilité du taux de glucose pendant la nuit devrait avoir un impact très positif sur la réduction du risque d’atteinte, comme la rétinopathie diabétique, l’atteinte rénale ou la maladie cardiovasculaire.
Les résultats du projet viennent d’être publiés au magazine Diabetes, Technology and Therapeutics.
Réf.
Capel I, Rigla M, Garcia-Saez G, Rodriguez-Herrero A, Pons B, Subias D, Garcia-Garcia F, Gallach M, Aguilar M, Perez-Gandia C, Enrique J. Goómez, Assumpta Caixàs, and M. Elena Hernando. Artificial Pancreas Using a Personalized Rule-Based Controller Achieves Overnight Normoglycemia in Patients with Type 1 Digestia. Diabetes Technol Ther. 16(3), 2014 (ahead of print).
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