01/09/2015 - Ils développent une technique pour prévoir avec plusieurs heures à l'avance l'énergie de la vague

Menéame

La Intermittence C'est l'un des problèmes des énergies renouvelables, y compris la marine: parfois, elle est abondante; parfois, elle est rare. Pour gérer correctement l'énergie de la mer et l'intégrer dans le réseau électrique, il convient donc de savoir quand les vagues apporteront suffisamment de force.

Le magazine Ocean Engineering a récemment publié un article du groupe susmentionné - "Short-term forecasting of the wave energy flux: Analogues, random forests, and physics-based models" - avec les détails du projet.

L'importance de savoir combien d'énergie les vagues apporteront

Selon les experts, l'énergie marine a un grand potentiel d'avenir, mais il reste encore beaucoup à faire jusqu ' à son exploitation massive. Malgré le problème de l'intermittence, l'énergie des vagues a un avantage par rapport, par exemple, à l'éolien: il est plus facile de prévoir une vague optimale que des rafales de vent appropriées. C'est pourquoi il est important de savoir combien d'énergie les vagues vont apporter dans quelques heures. En connaissant cette donnée, on peut mieux insérer l'énergie produite par les vagues dans le réseau électrique et, au passage, augmenter la consommation d'énergie renouvelable.

Le groupe EOLO (UPV/EHU) a mis au point plusieurs modèles de prévision de la quantité d'énergie undimutrize pour le golfe de Bizkaia, utilisant pour cela la technique dite "forests forests" (forêts aléatoires). "Random forests (RF) est un algorithme développé au cours des dernières années dans le domaine de la Machine learning. La base des RF sont les 'arbres de régression', où les variables d'entrée sont considérées comme des racines et celles de sortie, des feuilles. D'où la dénomination "arbre." Le random forest est un développement des arbres de régression qui, au lieu d'un seul arbre, utilise beaucoup (en général plus de mille), formant une "forêt" ou jungle, explique Gabriel Ibarra, du groupe EOLO.

Selon le chercheur précité, les modèles développés par son groupe sont plus fiables que d'autres existants pour les prévisions à trois-dix-six heures vues. Les modèles EOLO sont basés sur une série historique de mesures qui comparent les niveaux d'énergie des vagues à un moment donné et ceux qui sont prévus dans quelques heures. La mesure se fait par bouées, dont cinq sont installées dans le golfe de Bizkaia, trois près de la côte galicienne et deux en mer ouverte. L'Agence des ports de l'État est chargée de l'entretien des bouées installées en Galice, et le Service météorologique britannique (MetOffice) des bouées en mer libre.

Changements climatiques et vagues

Deux priorités du groupe ELO pour l'avenir: d'une part, accéder en temps réel aux données du modèle météorologique WRF (Weather Research and Forecasting), qui lui permettront d'améliorer les résultats actuels; d'autre part, poursuivre la recherche sur les scénarios climatiques qui pourraient se produire à l'avenir. C'est que le changement climatique affecte également la vague, ainsi que les tempêtes qui, un peu souvent, fouettent la côte basque. De l'avis des membres d'Eolo, il est important de savoir quelle sera l'évolution de l'énergie marine au cours des prochaines décennies. C'est précisément là l'axe de ses efforts de recherche. En tout état de cause, les recherches sur la prévision de l'énergie des vagues n'ont fait que commencer, et elles n'ont pas encore atteint la phase opérationnelle, c'est-à-dire ne s'appliquent pas directement.

La première installation opérationnelle pour la mise en valeur de l'énergie marine a été construite au Portugal en 2008. Au Pays basque, une petite installation a été inaugurée en 2011 à Mutriku. La centrale de Mutriku fonctionne avec la technologie OWC, et envoie au réseau électrique l'énergie qu'elle produit. Par ailleurs, la plateforme BIMEP (Biscay Marine Energy Platform), qui dépend de l'EVE, va bientôt créer une plate-forme d'essai pour tester des prototypes à activité de vagues réelles.

Références bibliographiques

G. Ibarra-Berastegi, J. Saénz, G. Esnaola, A. Ezcurra, A. Ulazia (2015) "Short-term forecasting of the wave energy flux: Analogues, random forests, and physics-based models". Ocean Engineering, doi: 10.1016/j.oceaneng.2015.05.038. 104. 530-539. 2015

_________________________________________

UPV/EHU

Las células solares de perovskita suman un nuevo avance en la investigación fotovoltaica. Un trabajo publicado el 9 de octubre de 2026 en Nature Photonics presenta dispositivos con una eficiencia certificada del 27,31 %, mediante una estrategia que modifica los contactos moleculares de la célula. El estudio aborda también la estabilidad: los dispositivos muestran una pérdida de rendimiento prácticamente despreciable...

El posible uso de inteligencia artificial en ataques contra entidades financieras de Corea del Sur vuelve a centrar la atención en la automatización de la ciberdelincuencia. Reuters informó el 9 de octubre de 2026 de investigaciones en nueve bancos sobre incidentes que podrían haber contado con asistencia de IA. El dato debe leerse con cautela: investigar el papel de estas...

La Universidad de Castilla-La Mancha ha acogido los días 7 y 8 de octubre una reunión de coordinación de FIREFLY, un proyecto europeo que busca electrificar parte de la cadena de valor de la industria química y reducir su dependencia de los recursos fósiles. El encuentro se celebró en la Facultad de Ciencias y Tecnologías Químicas de Ciudad Real. El...

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Barcelona, perteneciente a la Universitat Politècnica de Catalunya, celebra sus 175 años con una exposición que conecta su historia con los desafíos tecnológicos y sociales de las nuevas generaciones de ingenieros. La muestra, inaugurada el 8 de octubre, puede visitarse hasta el 17 de octubre en CASA SEAT, en Barcelona, con entrada...

La Universidad Pontificia Comillas ha reunido a representantes institucionales, académicos y especialistas del sector tecnológico y de defensa para analizar las oportunidades y los desafíos de la inteligencia artificial en la seguridad y la defensa de España. El seminario, celebrado el 7 de octubre y difundido por la Universidad el día 9, fue organizado por la Facultad de Derecho de...