01/02/2012 - Ils évaluent le niveau de congestion du trafic dans les villes en temps réel

Menéame

Ingénieurs et chercheurs de l’Université de Cambridge ont mis au point une nouvelle méthodologie pour évaluer en temps réel la congestion du trafic dans les villes, en utilisant diverses technologies actuellement disponibles. Cet outil d’analyse et de diagnostic pourrait être essentiel pour optimiser les systèmes de circulation dans les grandes villes, dont la congestion est l’un des problèmes urbains les plus importants et les plus difficiles à résoudre.

Un nouvel outil d’évaluation en temps réel de la congestion du trafic dans les villes pourrait représenter un progrès important dans la planification de ces systèmes urbains, dont la complexité s’aggrave avec le temps dans les sociétés contemporaines. Le projet a été réalisé par des spécialistes de l’Université de Cambridge et utilise les technologies et les dispositifs actuellement disponibles.

L’enquête montre qu’il est possible de créer une "carte" minute à minute de congestion dans les villes en utilisant des sources d’information existantes sur le flux de trafic. Le travail a été diffusé par un communiqué de presse de l’Université de Cambridge, ainsi que par un article publié sur Physorg.

L’origine du projet est liée à l’augmentation des problèmes de congestion routière sur les routes britanniques, un inconvénient qui peut être mis en évidence dans différentes parties du monde, sur les routes et dans le milieu urbain. Dans ce scénario, alors que les autoroutes et les routes principales disposent de capteurs et d’écrans d’information au Royaume-Uni, il serait trop coûteux de transférer ce système de contrôle aux villes.

C’est pourquoi les ingénieurs et les chercheurs du Laboratoire d’informatique de l’Université de Cambridge se sont fixé pour objectif de développer des outils et des méthodes de surveillance à faible coût, pour analyser le flux de trafic, qui soient utiles pour réduire la congestion dans les villes.

Intégration des systèmes en activité

Les progrès ont été réalisés dans le cadre du projet TIME (Transport Information Monitoring Environment), qui apporte à l’industrie et aux gouvernements de nouvelles alternatives technologiques qui facilitent la planification des systèmes de trafic, en comptant à cet effet sur les preuves quantitatives que représentent les données en temps réel.

Le projet TIME a, en principe, été axé sur la ville de Cambridge, en utilisant les données fournies par le Cambridgeshire County Council et l’opérateur de bus Stagecoach, en les intégrant dans un système qui peut transporter, collecter et analyser ces informations sur le trafic.

Un point essentiel est qu’il n’y a pas de frais supplémentaires pour la collecte d’informations, car l’infrastructure nécessaire pour la collecte des données est déjà opérationnelle. Cette technologie permet de prédire, par exemple, les routes qui seront le plus encombrées à un moment donné, ce qui peut s’avérer extrêmement utile pour la planification de l’activité quotidienne d’une entreprise exploitante.

De même, les données recueillies par les chercheurs sur le mouvement des autobus offrent une perspective intéressante des conditions de circulation en général. Ces données ont été combinées avec les informations obtenues auprès de diverses sources travaillant sur le réseau routier et la scène urbaine, comme OpenStreetMap, qui montre l’activité des feux de signalisation et des arrêts de bus.

Principaux outils de planification

Quelle serait l’utilité concrète de ces technologies dans la planification des réseaux de transport urbain? Pouvez-vous fournir des données pour permettre au citoyen commun d’utiliser les voies urbaines de manière plus souple et plus agréable? Par exemple, on a l’impression que certains moments de la journée ou certains trajets sont plus complexes en ce qui concerne la congestion du trafic.

Le projet TIME a réussi à déterminer, à partir de données solides en temps réel, que les trajets en bus s’étendent dans le temps dans les zones ou destinations liées à des écoles ou des établissements d’enseignement, et que les fréquences et les durées varient considérablement entre les périodes d’exercice et les périodes de vacances.

L’équipe d’enquêteurs a également été en mesure de fournir aux planificateurs de trafic des informations précises sur le degré de congestion qui peut être causé par un incident unique de transit. Par exemple, en détectant un accident sur l’une des routes les plus importantes de la région de Cambridge, on a pu évaluer avec précision les effets de cet incident sur la circulation de toute la ville et des villages environnants.

Enfin, grâce à la production d’archives contenant ces données et à leur analyse statistique, les ingénieurs peuvent déterminer les effets de circonstances exceptionnelles, telles que les travaux et les réparations programmés dans les différents services publics, les accidents en ville ou la fermeture des routes, en fournissant des informations essentielles pour améliorer les performances des transports urbains et atténuer les problèmes quotidiens des conducteurs.

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Tendances 21 (Pablo Javier Piacente)
Nouvelles originales: Research News (Université de Cambridge)

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