15/05/2014 - Ils prédisent des tremblements de terre avec environ 80

Menéame

Membres du groupe de recherche Structures et Géotechniques de la Université de Séville, ainsi que des chercheurs du groupe de recherche Minière de données et systèmes intelligents de la Université Pablo de Olavide et du TGT-NT2 Labs du Chili ont conçu une méthode scientifique de prévision des tremblements de terre avec une fiabilité de 70 à 80%.

Ce design, basé sur techniques d’extraction de données, permet de prédire un mouvement sismique une semaine à l’avance, dans le cas de la péninsule ibérique, et cinq jours au Chili.

"Notre système de prédiction est basé sur un réseau neuronal artificiel dans lequel une série de données d’entrée, interconnectées par des équations, donnent un résultat," explique le professeur de l’Université de Séville Antonio Morales, propulseur de cette technique avec le professeur de UPO Francisco Martínez et le scientifique chilien Jorge Reyes.

Dans la péninsule ibérique, la mer d’Alboran et la zone ouest de la faille Açores-Gibraltar ont fait l’objet d’études, tandis qu’au Chili, la recherche s’est étendue à quatre des régions les plus sismiques du pays. La sismicité de la péninsule ibérique est modérée, mais le Chili est le pays le plus actif du monde. Cela montre que cette technique est valable pour des zones avec des propriétés sismiques et tectoniques différentes.

"Ce qui souligne notre système, c’est que nous avons systématisé un problème scientifique. En outre, le taux de réussite est très élevé pour ce type de problèmes. La fenêtre temporelle varie entre cinq et sept jours. L’incertitude spatiale est limitée à l’étendue de chaque zone." Morales.

Actuellement, la méthodologie est en cours d’épuration avec les données du Japon. Un pays où le risque sismique est très élevé en raison de sa sismicité, de sa densité de population et de sa richesse économique. En outre, ils sont en train de développer un site Web sur lequel les prévisions pour la péninsule ibérique pourront être consultées en temps réel.

Articles scientifiques:

Pattern recognition to forecast seismic time series

Neural networks to predict earthquakes in Chile

Earthquake prediction in seismogenic areas of the Iberian Peninsula based on

calculal intelligence

Determining the best set of seismicity indicators to predict earthquakes. Two case studies: Chile and the Iberian Peninsula

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Université de Séville

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