
Des scientifiques et des ingénieurs de l’Université de Portsmouth ont créé un " ingénieur virtuel " qui utilise des techniques d’intelligence artificielle pour prédire quand les machines ont besoin d’être réparées. De cette façon, le nouveau système pourrait mettre fin à la conception classique qui établit qu’une machine doit d’abord échouer, puis exiger le travail d’un spécialiste dans sa réparation. Il serait maintenant possible de prévoir les problèmes de fonctionnement, en réduisant le temps d’inactivité des machines.
Le développement d’un système d’intelligence artificielle par des spécialistes de la Université de Portsmouth a permis la création d’un "ingénieur virtuel" capable de prévoir des problèmes de fonctionnement sur les machines et de les réparer avant l’émergence des inconvénients. Cette innovation pourrait révolutionner les systèmes industriels d’entretien, ce qui permettrait aux machines de réduire leurs périodes d’inactivité par défaut.
À une époque caractérisée par la nécessité de maintenir la production à tout moment et où des machines sont nécessaires en travaillant sans relâche, la possibilité de disposer d’un système qui prévienne l’apparition de failles et permette de les résoudre avant leur apparition peut signifier un grand progrès.
Le nouveau système fonctionne en installant des capteurs sur les parties vulnérables de la machine, comme les roulements, tandis qu’un logiciel de prévision et d’analyse des performances alerte les techniciens lorsqu'il est détecté qu’une partie ne fonctionne pas correctement ou qu’il est nécessaire de la remplacer.
D’après le Dr. David Brown, chef du Institute of Industrial Research (IIR) de l’Université de Portsmouth, "les machines utilisées dans les usines de traitement et dans de nombreuses usines fonctionnent jour et nuit. Un chômage non programmé peut causer des ravages et entraîner des coûts énormes. Ce nouveau système de diagnostic évite d’éventuelles failles mécaniques en identifiant la partie usée ou avec des problèmes avant que l’inconvénient ne se présente."
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