07/11/2014 - La chaire Orange UPM présente les derniers développements sur Big Data pour l'aide aux pays en développement

Menéame

L’ETSI de Telecommunication de l’Université Polytechnique de Madrid accueille les Journées "Big Data, Good Data, 6e édition du cours sur la science des réseaux Chaire Orange UPM, sur le traitement des données massives et des réseaux complexes. Le cours illustrera les applications fondamentales du traitement des données dans l’amélioration de notre société.

Le cours sera axé sur les applications sociales des résultats de l’analyse de nos données, notamment pour l’aide au développement et la protection de l’enfance, l’impact des alertes épidémiques, la gestion des catastrophes, et les applications en médecine.

Selon un récent rapport de McKinsey Global Institute Aux États-Unis, entre 140 000 et 190 000 personnes ont besoin de connaissances et d’une expérience approfondies en analyse approfondie des données. Un autre aspect qui souligne est qu’en Europe, les gouvernements pourraient économiser de l’environ 150 milliards de dollars sur des gains d’efficacité opérationnelle. C’est ici que Big Data entre en jeu..

Mais de quelles données s’agit - il?

Il existe une grande variété de données qui permettent d’analyser, voire de prédire, le comportement futur de tout type de réseau - humain ou non. Nous parlons des données provenant, par exemple, des appareils mobiles, des systèmes GPS, des systèmes de transport, des compteurs électriques, de l’utilisation de smartphones, de l’interaction des personnes sur les réseaux sociaux (virtuels ou physiques), de la communication machine à machine, etc. Cette quantité énorme de données (en principe déstructurée) et leur analyse constituent le phénomène que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de Big Data.

Big Data, Good Data

Le potentiel de Big Data va de son application par les entreprises pour prédire et analyser les goûts, les besoins et les opinions de leurs clients à l’optimisation d’un système de transport ou de trafic dans n’importe quelle ville du monde. Mais en outre - grâce à l’utilisation généralisée d’appareils mobiles dans n’importe quel endroit de la planète, aussi isolé soit-il -, l’analyse massive des données est un outil indispensable pour disposer de meilleures informations, en temps et en forme, et pour prévoir ou réagir efficacement aux catastrophes naturelles, aux épidémies ou pour améliorer l’aide humanitaire dans les pays où leur infrastructure est encore précaire.

Au cours des journées Big Data, Good Data, organisées par la Chaire Orange UPM (référentiel international dans l’étude et la recherche de la Science des Réseaux, source de l’actuelle Big Data), on abordera cette facette de l’analyse des données: le volet le plus solidaire et humain, celui où les résultats et le bénéfice atteignent l’objectif primordial du développement humain.

Ordre du jour

Vanessa Frías, professeur à l’Université du Maryland (États-Unis), présentera les connaissances sociales qui apportent nos traces numériques, en mettant particulièrement l’accent sur les aspects de mobilité et l’impact des alertes épidémiques et des tremblements de terre.

Juillet-mai, Co-directeur de Madrid-MIT MVision Consortium, illustrera l’utilisation massive de données dans le domaine de la santé; Carlos Herrera, de Traity, nous découvrira les aspects différentiels des réseaux urbains.

Miguel Angel Luengo, responsable scientifique du programme Global Pulse (Nations Unies), analysera l’utilisation des données pour le développement durable dans les pays du tiers monde; Ludovic Centonze, directeur de projet à Orange CSR, présentera le Data for Development (D4D) Challenge relatif à l’aide humanitaire au Sénégal. Enfin,Blanc Carazo, responsable de la coopération à l’UNICEF, parlera de l’impact sur les enfants du développement des nouvelles technologies.

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ETSIT | UPM

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