02/09/2016 - La vision artificielle dans l'Industrie 4.0

Menéame

Appelée la dernière révolution industrielle, la INDUSTRIE 4.0 représente une évolution des procédés de fabrication en intégrant les nouvelles méthodes numériques actuellement disponibles. En conséquence, il est indispensable pour toute entreprise industrielle de s'associer à cette évolution afin de ne pas perdre son niveau de compétitivité et de ne pas être rapidement déconnectée du marché.

La Vision artificielle représente l'un des outils transversaux les plus pertinents dans l'Industrie 4.0, puisqu'elle est clairement intégrée dans chacun des volets d'un processus de production.

La traçabilité, le contrôle de la qualité, le soutien à la production, la sécurité industrielle, le contrôle des processus, la logistique ainsi que la production d'énormes quantités de données, font partie intégrante des actions auxquelles les systèmes de vision artificielle interviennent.

Il y a quelques années seulement, un système de vision industrielle n'était utilisé que pour valider si un produit fabriqué était correct ou non, sans fournir aucune information supplémentaire. Toutefois, dès le début, ces systèmes de vision devaient être reliés à d'autres éléments voisins tels que capteurs, encodeurs, PLCs, mécanismes d'éloignement, etc. Pour toutes ces raisons, on peut affirmer que depuis leur origine, ils fonctionnaient déjà comme des systèmes M2M.

L'incorporation de la communication Ethernet dans les caméras, tout en intégrant dans d'autres éléments de l'environnement de vision tels que les systèmes d'éclairage ou les lentilles, a fait tourner l'écrou supplémentaire à cette technologie, permettant l'interaction avec tout l'environnement de fabrication, consolidant la vision dans l'IIoT (Industrial Internet of Things).

Les systèmes de vision artificielle pour l'industrie deviennent dès lors non seulement un mécanisme de sélection et de contrôle de la qualité, mais ils peuvent également contrôler et fournir des informations à l'environnement de la fabrication.

Actuellement, ces systèmes sont présents dans chacun des processus de production. Ils interviennent dans le contrôle de l'entrée des marchandises, en vérifiant la lecture des plaques d'immatriculation des camions ainsi que des conteneurs qui transportent à la fois les matières premières et tout autre type de composants. Ils examinent la traçabilité de chacun des matériaux en lisant le code-barres ou la matrice, ou en utilisant des OCR. Ils permettent également de déterminer la bonne fabrication de chacune des pièces composant le produit final, en faisant des mesures de précision et en assurant la qualité de la fabrication. Dans le même temps, ils identifient également les erreurs de fabrication, et permettent d'avertir d'un éventuel fonctionnement incorrect de la machine, ou son usure, contribuant ainsi à son entretien préventif. Cette analyse des produits permet de réglementer les contrôles de qualité nécessaires sur les machines, en offrant la possibilité de modifier les systèmes de dosage, de contrôle de température, ou tout autre paramètre configurable automatiquement sur la base des résultats obtenus par l'analyse visuelle du produit fabriqué. 

Comme les systèmes de vision fonctionnent en temps réel à 24/7/365, ils permettent de disposer de données précises à tout moment et de produire des statistiques détaillées sur tous les composants intermédiaires et produits finaux, à tout moment de la production. Ces informations sont transmises à l'ERP et analysées au moyen de systèmes BI, ce qui favorise une gestion globale de tous les procédés de fabrication.

Sur la base de tout ce qui précède, la vision artificielle joue un rôle décisif dans l'Industrie 4.0, devenant un élément fondamental dans les processus d'automatisation industrielle qui sont indispensables à la compétitivité de notre économie.

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Salvador Giró

PDG INFAIMON

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PORTUGUES

La vision artificielle dans l’industrie 4.0

Qualifiée de dernière révolution industrielle, l’INDUSTRIE 4.0 représente une évolution des procédés de fabrication grâce à l’intégration des nouvelles méthodes numériques disponibles aujourd’hui. Il est donc indispensable pour toute entreprise industrielle de participer à cette évolution afin de préserver sa compétitivité et de ne pas se retrouver prochainement exclue du marché.

La vision artificielle représente l’un des outils transversaux les plus importants de l’INDUSTRIE 4.0, car elle est clairement intégrée à chaque étape du processus de production.

La traçabilité, le contrôle qualité, l’assistance à la production, la sécurité industrielle, le contrôle des procédés, la logistique et la génération d’énormes volumes de données font partie intégrante des activités dans lesquelles interviennent les systèmes de vision artificielle.

Il y a quelques années, un système de vision industrielle servait uniquement à vérifier si un produit fabriqué était correct ou non, sans fournir d’informations supplémentaires. Pourtant, dès leurs débuts, ces systèmes devaient communiquer avec des éléments voisins, tels que capteurs, codeurs, automates PLC et mécanismes d’éjection. On peut donc affirmer qu’ils fonctionnaient déjà comme des systèmes M2M dès leur origine.

L’intégration de la communication Ethernet dans les caméras et dans d’autres éléments des systèmes de vision, tels que les éclairages ou les objectifs, a permis une nouvelle avancée technologique. Elle rend possible l’interconnexion avec l’ensemble du processus de fabrication et consolide la place de la vision dans l’IIoT (Industrial Internet of Things).

Les systèmes de vision artificielle pour l’industrie deviennent dès lors non seulement des mécanismes de sélection et de contrôle qualité, mais aussi des outils capables de contrôler le processus de fabrication et de lui fournir des informations.

Aujourd’hui, ces systèmes sont présents dans chaque processus de production. Ils interviennent dans le contrôle des marchandises entrantes, en lisant les plaques d’immatriculation des camions ainsi que les conteneurs transportant les matières premières et tout autre composant. Ils vérifient la traçabilité de chaque matériau par lecture de codes-barres, de codes matriciels ou par OCR. Ils permettent également de vérifier la fabrication correcte de chacune des pièces du produit final, en effectuant des mesures précises et en garantissant la qualité de fabrication. Ils identifient aussi les défauts et signalent un éventuel dysfonctionnement ou une usure des machines, contribuant ainsi à leur maintenance préventive.

Cette analyse des produits permet de régler les contrôles qualité nécessaires sur les machines et de modifier automatiquement les systèmes de dosage, le contrôle de température ou tout autre paramètre configurable en fonction des résultats de l’analyse visuelle du produit fabriqué. Comme les systèmes de vision fonctionnent en temps réel, 24/7/365, ils fournissent à tout moment des données précises et des statistiques détaillées sur tous les composants intermédiaires et produits finis, à n’importe quelle étape de la production. Ces informations sont transmises à l’ERP et analysées par des systèmes BI, ce qui favorise une gestion intégrale de tous les procédés de fabrication.

Sur la base de ces informations, la vision artificielle joue un rôle décisif dans l’INDUSTRIE 4.0. Elle devient un élément fondamental des procédés d’automatisation industrielle indispensables à la compétitivité de notre économie.

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