09/08/2012 - Le CIEMAT met au point des méthodes précises pour prédire les symptômes du cancer du sein et du poumon.

Menéame

Scientifiques de l’unité d’oncologie moléculaire du CIEMAT, sous la direction du Dr. Ramón García Escudero et Dr. Jésus M. Paramio González, ils ont développé des méthodes très précises pour savoir si des patients atteints d’un incontinome du poumon ou d’un cancer du sein vont développer ou non des métastases, ce qui peut déterminer la survie du patient. Ces méthodes sont fondées sur analyse génétique des tumeurs, qui pourrait être réalisée dans un court laps de temps après l’extraction de la tumeur.

Des spécialistes éminents dans le domaine de l’oncologie ont participé au travail en Espagne de l’Institut catalan d’oncology (Barcelone), de l’hôpital Gregorio Marañón (Madrid) ou de l’Hôpital 12 d’Octobre (Madride). Ces conclusions ont été publiées dans la revue scientifique américaine PLoS One: L’article, publié le 7 août, est intitulé: Mouse p53-Deficient Cancer Models as Platforms for Obtaining Genomic Predictors of Human Cancer Clinical Outcomes (voir référence complète à la fin de l’actualité).

Les méthodes de prévision ont été obtenues grâce à des technologies de pointe utilisées par les scientifiques de l’Unité d’oncologie moléculaire du CIEMAT. Il s’agit de "biochips" à partir desquels on peut analyser, dans une seule expérience, une grande partie de leurs informations génétiques - codées dans environ 22 000 gènes -, ce qui représente la quasi-totalité du génome de la tumeur. La valeur ajoutée des méthodes de prédiction développées a été l’utilisation de ces biopuces dans les cancers que les chercheurs ont induites par modification génétique chez les souris de laboratoire. La comparaison entre les cancers du sein et du poumon des patients et les cancers de ces souris a révélé, de manière intéressante, une grande ressemblance. Cette ressemblance a été utilisée pour obtenir, par des analyses mathématiques et statistiques, les méthodes de prévision des tumeurs humaines.

Les auteurs poursuivront leurs travaux en collaboration avec d’autres groupes internationaux et des entreprises du secteur biotechnologiques en Espagne pour le développement final de ces méthodes. L’objectif principal est que leur utilisation dans les hôpitaux permette un traitement plus efficace des patients cancéreux, en évitant souvent l’administration de chimiothérapie aux patients atteints de cancers de profil bénin.

La chimiothérapie a sauvé la vie de nombreux patients, mais il y a des cas où le bénéfice de ce traitement après la chirurgie est minime. Afin de permettre aux médecins de prendre la meilleure décision pour le patient, des méthodes telles que celles décrites dans cette étude analysent la probabilité que la maladie réapparaît et le bénéfice potentiel de la chimiothérapie. Bien qu’il existe aujourd'hui des tests similaires pour le cancer du sein, qui sont même financés par des communautés autonomes (comme celle de Madrid), il n’existe pas de tests similaires pour l’adénocinome du poumon. Les auteurs de l’étude, parmi lesquels le Dr. Miguel Martín, qui est également le président du

Groupe espagnol du cancer de la mère (GEICAM),  et le Dr. Rafael Rosell, président du Groupe espagnol du cancer du poumon (GECP), Ils pensent que les deux tests peuvent éviter le traitement de la chimiothérapie à de nombreux patients et permettre une thérapie plus personnalisée.

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Mouse p53-Deficient Cancer Models as Platforms for Obtaining Genomic Predictors of Human Cancer Clinical Outcomes

Marta Dueñas1, Mirentxu Santos1, Juan F. Aranda1, Concha Bielza2, Ana B. Martínez-Cruz1, Corina Lorz1, Miquel Taron3, Eva M. Ciruelos4, José L. Rodríguez-Peralto5, Miguel Martín6, Pedro Larrañaga2, Jubrail Dahabreh7, George P. Stathopoulos8, Rafael Rosell3, Jesús M. Paramio1*, Ramón García-Escudero1*.

1 Molecular Oncology Unit, CIEMAT, Madrid, Spain, 2 Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, Boadilla del Monte, Madrid, Spain, 3 Catalan Institute of Oncology, Hospital Germans Trias i Pujol, Badalona, Spain, 4 Medical Oncology Department, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Spain, 5 Pathology Department, Hospital Universitario 12 de Octubre, and Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre i+12, Universidad Complutense, Madrid, Spain, 6 Hospital General Gregorio Marañón, Universidad Complutense, Madrid, Spain, 7 Surgery Department, Athens Medical Center, Athens, Greece, 8 Oncology Department, Errikos Dunant Hospital, Athens, Greece.

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