15/01/2013 - L'UPC étudie un système permettant de comparer les performances des bases de données, comme celles des réseaux sociaux.

Menéame

Le groupe de recherche Data Management Group (DAMA-UPC) de la Universitat Politècnica de Catalogne · BarceloneTech (UPC) coordonne le projet européen Linked Data Benchmark Council (LDBC), du septième programme-cadre de l’Union européenne. L’objectif est de développer benchmarks (mesures de performance) pour l’évaluation standard, pour la première fois, de la technologie de gestion des bases de données RDF et des graphiques. Ces bases de données sont celles qui sont utilisées, par exemple, dans les applications liées aux réseaux sociaux (Facebook, Twitter, blogs...).

Le projet, qui a un budget global d’environ 3 millions d’euros, comprend un consortium composé de huit universités et centres de recherche européens, dirigés par le groupe DAMA-UPC. Les résultats de LDBC seront un ensemble de benchmarks qui atteindra quatre domaines principaux de la gestion Linked Data: mise en œuvre de consultations analytiques complexes, transactionnalité dans les graphs, infé rence et intégration des données.

L’analyse des réseaux sociaux et des réseaux d’information biologique, ainsi que l’exploration bibliographique, sont quelques-uns des principaux domaines d’intérêt du projet et de la mise en œuvre des programmes. benchmarks.

Valider la meilleure technologie

Au cours des dernières années, il y a eu une explosion de données sous forme de grafoo provenant d’une grande variété d’applications liées aux réseaux sociaux, telles que Facebook, Twitter, blogs et autres médias en ligne, avec des réseaux de télécommunications et des données provenant d’autres applications. En outre, la communauté internationale World Wide Web Consortium (W3C) - qui développe des normes assurant la croissance du Web à long terme - a favorisé la publication et l’interconnexion d’un grand nombre de séries de données sur le Web sémantique, à la suite du Linked Data Cloud.

La technologie et la bande passante ont fourni l’occasion de collecter, publier et partager en ligne de grandes quantités de séries de données, composées de milliards d’objets et de connexions entre eux. De nombreux ensembles de données et de vocabulaire d’e-science sont actuellement publiés sous forme de graphs RDF afin de fournir à la communauté scientifique des données scientifiques et académiques pertinentes. Il existe donc un grand nombre de gestionnaires commerciaux (bases de données RDF avec raisonneur et moteur de consultation ou gestionnaires de graphos) qui sont la pierre angulaire du web sémantique.

Toutefois, il n’existe pas de système validé permettant d’évaluer quantitativement et qualitativement, par exemple, la rapidité et l’efficacité d’un logiciel, d’une recherche à une base ou d’autres performances de la technologie informatique existant sur le marché dans le domaine de l’intégration et de la gestion des bases de données, c’est-à-dire RDF et graphique. Le projet Linked Data Benchmark Council l (LDBC) a pour objectif de fournir une solution dans ce sens avant les trois prochaines années: les benchmarks qui seront développés dans le cadre du projet serviront à évaluer et comparer les différentes technologies et à en déterminer la meilleure.

En même temps, le projet offre une occasion de stimuler l’innovation, le progrès et la compétitivité de l’industrie du graph et de la gestion des données RDF, puisque les benchmarks serviront d’outil ou de banc d’essai pour comparer les produits de différents concurrents; les entreprises pourront tester et améliorer la technologie qu’elles développent grâce aux défis proposés par ces benchmark.

Selon Pere Baleta, du groupe DAMA-UPC, "l’existence de benchmarks validés par des auditeurs impartiaux permettra aux entreprises qui achètent des technologies existantes d’avoir des arguments objectifs pour faire un choix plus fiable."

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