11/12/2019 - L'UPM collabore à un projet pionnier visant à évaluer les conséquences du changement climatique dans les ports espagnols

Menéame

L'un des défis auxquels sont confrontés aujourd'hui tant les gestionnaires portuaires que la communauté de la recherche en général est, d'une part, l'absence d'une structure spatiale dans laquelle se spécialiser les études de vulnérabilité dans un espace hautement hétérogène comme les ports. Par ailleurs, les modèles globaux développés à ce jour pour estimer les scénarios et les variations climatiques futures ne disposent pas encore d'une résolution suffisante pour pouvoir entreprendre des études détaillées en haute résolution spatiale et temporelle dans des environnements côtiers ou portuaires.

Cette résolution est nécessaire pour tenir compte, entre autres, des interactions non linéaires de la houle avec la bathymétrie et les contours côtiers et portuaires, de manière à pouvoir estimer les conditions de houle, par exemple, sur un quai donné et comment ces conditions peuvent affecter le développement d'opérations telles que le chargement et le déchargement de matériaux.

Dans ce contexte, des chercheurs de la École technique supérieure des ingénieurs des chemins de fer, des canaux et des ports de la Université polytechnique de Madrid du laboratoire Harbour Research Laboratory (HRL-UPM) et du groupe de recherche du CEHINAV (Channel d'essais hydrodynamiques) de l'ETSI Naval de l'UPM, coordonnés par le Dr. Alvaro Campos Duque et dirigé par le Prof. Rafael Molina Sánchez a collaboré à l'élaboration d'une étude en collaboration avec l'Université de Castille-La Manche (UCLM) et sous la direction de l'Office public des ports de l'État (OPPE), qui a été publiée récemment dans la revue scientifique "Water". Ce travail résume une partie du fruit de trois années de collaboration entre l'OPPE, l'UPM, l'UCLM et l'Université des îles Baléares (UIB) dans le cadre du projet "Impacts environnementaux et économiques du changement climatique sur les côtes et les ports espagnols," inclus dans le cadre du programme d'État de R & D+i axé sur les défis de la société de l'ancien ministère de l'économie et de la compétitivité.

En particulier, cette recherche constitue une référence pionnière comme approche méthodologique pour l'évaluation des conséquences du changement climatique sur l'exploitation portuaire.

Pour résoudre ce problème, il a été proposé d'introduire le concept de géoprobabilité dans la gestion portuaire du risque, en divisant pour cela les espaces portuaires en zones homogènes appelées zones opérationnelles d'intérêt (AOIs). Chacune de ces AOI a des infrastructures, des activités, des moyens de manutention, des navires et des conditions d'oléage/de vent similaires, et il est donc possible d'estimer son efficacité en fixant des seuils d'oléage/de vent pour chaque activité.

En outre, pour obtenir des prévisions à haute résolution de ces conditions d'oléage/vent dans chaque AOI, des techniques de simulation du climat ont été mises au point en Espagne et alimentées par des modèles globaux atmosphériques de référence internationale tels que ceux évalués dans le cinquième rapport d'évaluation du GIEC (Groupe intergouvernemental d'experts sur l'évolution du climat). Pour réduire les temps de calcul de 99,5%, une stratégie a été utilisée pour combiner la sélection d'états climatiques représentatifs à propager avec une méthode d'interpolation avancée au sein des AOI.

La méthodologie proposée, appliquée avec succès pour le port de Gijón, permettra aux Autorités Portuaires et aux différents gestionnaires de disposer d'un outil d'évaluation des risques présents et futurs sur lequel fonder tant la prise de décision quotidienne que les stratégies d'adaptation ou d'atténuation qui peuvent être nécessaires à la suite du changement climatique sur chacune des façades maritimes du pays.

Réf.

Alvaro Campos, José María García-Valdecasas, Rafael Molina,, Carmen Castillo, Enrique Alvarez-Fanjul et Joanna Staneva. Addressing Long-Term Operational Risk Management in Port Docks under Climate Change Scenarios-A Spanish Case Study. Water 2019, 11(10), 2153; https://doi.org/10.3390/w11102153

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Université polytechnique de Madrid

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