12/03/2014 - L'UPNA collabore au développement d's; une nouvelle plate-forme de trains de proximité

Menéame

Enquêteurs Université publique de Navarre travaillent sur le le projet EUROCIVIS, un certain nombre de développements technologiques pour une plate-forme de trains de proximité orientée vers le secteur européen.

L’objectif général est de développer une nouvelle plate-forme de trains de proximité, avec des wagons modulaires, basée sur de nouvelles technologies avancées, hautement fiables, sûres, flexibles et à faible impact sur l’environnement.

Le projet est dirigé par CAF (Constructions et Assistant des chemins de fer S.A.) et y participent également CAF de Recherche et Développement, Trainelec S.L., Ikerlan S. Coopérative et Université Publique de Navarre. Le projet, lancé en juin 2011, s’est achevé en mars 2014 et a reçu un budget total de 4,4 millions d ’. La part des actions menées par l’UPNA s’élève à 235.523 euros.

En particulier, depuis l’UPNA, un certain nombre d’objectifs spécifiques ont été poursuivis: accroître la fiabilité des équipements en réduisant la probabilité de défaillance; améliorer la sécurité des trains; réduire le poids des véhicules ferroviaires et ainsi obtenir des configurations durables; et disposer de configurations mécaniques ou structurelles capables d’être adaptables à différents projets.

Étant donné que le projet est basé sur le concept de trains à wagons modulaires, l’importance des liaisons entre modules est essentielle. À cet égard, l’un des travaux a été de mettre au point des modèles mathématiques très détaillés permettant de simuler ces unions. "Avec ces modèles - explique Javier Ros, professeur titulaire d’ingénierie mécanique à l’UPNA - nous pouvons savoir quelle tension il y a dans chaque partie de la vis, les déformations, si elle va se briser, etc. Dans l’ingénierie, en général, la composante la plus importante de la conception est la sécurité, c’est-à-dire que rien ne peut échouer. Ensuite, il faut combiner cette variable avec d’autres variables telles que l’économie, le confort, le bruit, le coût énergétique et des matériaux, etc."

Simuler le comportement du train

En plus de réaliser des modèles sur certains aspects (unions vissées, contrôle des vibrations, amortisseurs, etc.), les chercheurs ont développé un modèle mathématique permettant de surveiller le comportement du train. Son objectif est d’enregistrer ce qui se passe alors que le train est en marche pour, par exemple, empêcher une roue de glisser dans certaines conditions ou pour rendre le train plus stable. Parmi les facteurs qui peuvent être surveillés, on peut citer les défaillances de la voie, l’état des roues, la séparation des rails par vieillissement, usure ou par des catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre.

" Il y a aussi un autre élément intéressant, le concept de maintenance prédictive - explique le professeur Ros. Je veux dire, les choses peuvent s’effondrer et il est très difficile de savoir quand; parfois vous réalisez quand ils se cassent ou quand vous avez eu un accident. C’est pourquoi il est toujours préférable de pouvoir faire un plan d’entretien plus précis, qui vous permettra de savoir avec une forte probabilité quand quelque chose va se produire et de prendre une mesure corrective antérieure."

Une fois que le modèle mathématique a été développé, il est temps de le comparer et de le valider selon le modèle réel. Pour ce faire, les chercheurs travailleront ces derniers mois à la conception d’un prototype, un système qui, du point de vue du comportement dynamique, ressemble à un wagon de train. " Quand nous parlons d’une méthode de maintenance prédigieuse, pour être précis, le modèle doit être aussi détaillé que possible, car cela permet de mieux détecter les erreurs. Mais pour que le modèle fonctionne, il faut l’exécuter pendant que le train est en marche, pour pouvoir prendre des décisions en temps réel. Si vous avez remarqué une vibration, le modèle doit faire les calculs et déterminer si quelque chose s’est produit ou non. Et nous avons obtenu que le modèle retarde moins d’un millième de seconde dans ce processus."

Parmi les applications de cette méthodologie, Javier Ros fait remarquer que, tout comme il existe aujourd'hui des trains spéciaux chargés d’inspecter les voies à une certaine fréquence, "au lieu d’avoir un train superinstrumentalisé, chaque train, sur sa route déterminée, pourrait être capable de détecter les anomalies de la voie et d’alerter les services d’entretien pour les corriger."

L’équipe de travail de l’Université est composée des chercheurs Jesús María Pintor Borobia, Javier Ros Ganuza, Jesus Zurita Gabasa, Isidro Zabalza Villava, Aitor Plaza, Alicia Kalms, Jokin Aginaga Garcia, Xabier Iriarte Goñi et José Javier Gil Soto. En outre, 5 ingénieurs ont été recrutés tout au long du projet.

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Source et image: UPNA

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