24/10/2016 - Nouveau système de détection automatique des feux de forêt pour la surveillance par drones

Menéame

Enquêteurs Centre de recherche sur les technologies logicielles et les systèmes multimédias pour la durabilité (CITSEM) de la Université polytechnique de Madrid (UPM) ont réussi, par le traitement de la couleur, à détecter les feux de forêt ainsi que la fumée qui se produit lors de la combustion, en l'isolant du reste de la scène. En raison de la rapidité et de la précision de la détection obtenue, l'utilisation de cette nouvelle méthode est axée sur l'utilisation de systèmes de surveillance environnementale par drones. L'étude a été publiée récemment dans la revue Sensors.

L'un des axes de recherche du CITSEM est l'étude de systèmes de surveillance basés sur l'analyse de l'image pour l'application à différents phénomènes qui ont des répercussions sur l'environnement, tels que la déforestation, le feu ou les inondations. Il s'agit en définitive de proposer des systèmes d'alerte rapide pour détecter ce type d'incidents et éviter des catastrophes majeures pour l'environnement.

Dans le cas de la déforestation, les chercheurs ont proposé des algorithmes permettant la détection du feu et de la fumée générée par un incendie forestier, ainsi que les caractéristiques fondamentales de celui-ci (aire, direction du vent). Les algorithmes présentent une grande précision et, ce qui est très important, une faible charge de calcul qui permet de traiter le problème en temps réel et de les mettre en œuvre sur des systèmes autonomes - comme c'est le cas des drones - et d'assurer une surveillance continue.

L'un des aspects importants de l'algorithme développé, qu'ils ont appelé Indice de détection des incendies de forêt, est la capacité de détection sous n'importe quelle perspective, y compris aérienne. De même, grâce à cet algorithme, des détections efficaces ont pu être vérifiées dans le cadre de procédés de combustion initiaux ainsi que dans des scénarios autres que l'environnement forestier.

La méthode mise au point pourrait être utilisée en temps réel dans les systèmes aériens sans pilote (drones) avec la possibilité de surveiller une zone plus large que par le biais des systèmes de surveillance fixes. Il serait donc plus rentable que les systèmes d'hélicoptère ou de satellite classiques, avec l'avantage supplémentaire que les drones peuvent également atteindre des endroits difficiles d'accès sans compromettre la sécurité des personnes.

" Nous avons effectué divers tests de détection à l'aide de drones commerciaux et les résultats obtenus confirment l'utilité, l'efficacité, la polyvalence et le faible coût de l'algorithme développé," affirment les auteurs du travail. Ils considèrent donc que leur proposition constitue un "outil efficace de surveillance et de surveillance" des incendies de forêt.

 

Réf.

CRUZ, H., ECKERT, M., MENESES, J., MARTÍNEZ, J. F. (2016). "Efficient forest fire detection index for application in unmanned aerial systems (UASs)". Sensors, 16 (6), 893.

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Source et image: CITSEM-UPM

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