
Une équipe de scientifiques de la Installation européenne de radiation syncrotron ESRF (France), la Université Ludwig Maximilians de Munich (Allemagne) et de la Université de Californie à Los Angeles-UCLA (États-Unis), ont combiné trois éléments - rayons X haute énergie, une méthode de détection spéciale appelée "formation d’images de contraste de phase," et l’utilisation d’un nouvel algorithme mathématique sophistiqué (EST) - pour reconstruire les des images de la TC à partir des données des rayons X.
Les résultats ont été publiés dans la revue scientifique de la Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)
Scan en 3D
Actuellement, la technique la plus utilisée pour le dépistage précoce du cancer du sein est la mammographie numérique double (2D), et à l’intérieur de ces tests il y a entre 10 et 20 pour cent des tumeurs du sein ne sont pas détectés.
Maintenant un nouveau système permet la production d’images dans 3D pour le diagnostic à travers une tomographie informatisée (TC) avec une résolution spatiale entre 2 et 3 fois plus grande que les scanners conventionnels, mais avec une dose de rayonnement qui est environ 25 fois inférieure.
Le scanner informatisé permet une visualisation précise en 3D des organes du corps humain, mais ne peut pas être appliqué régulièrement dans le diagnostic du cancer du sein, parce que le risque de radio sensibilité est trop élevé. Avec ce nouveau système, les tissus sont plus transparents face à l’énergie haute à rayons X et, par conséquent, la dose de rayonnement peut être réduite.
Résultats concluants
Pour réaliser les essais et évaluer la résolution du nouveau système, l’équipe a appliqué des rayons X à une poitrine humaine à plusieurs angles différents en utilisant un scan de contraste de phase et a appliqué l’algorithme EST à 512 images afin de produire une résolution plus élevée, à une dose de rayonnement inférieure à celle de la mammographie. Par la suite, cinq radiologues totalement indépendants au projet ont classé les images générées en fonction de leur netteté, contraste et qualité.
Cette nouvelle technologie, actuellement en cours de recherche, devrait être disponible pour les patients dans quelques années.
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