
La numérisation exhaustive des zones du corps humain pour établir des diagnostics et évaluer les traitements médicaux suppose un progrès dans la perception qualitative et objective de l’état d’une partie de l’anatomie corporelle.
En particulier, la génération de représentations de quatre dimensions (3D et hyperspectral) des différentes parties du corps permettent d’évaluer l’état de la peau ainsi que la volumétrie de la zone d’inspection, pour évaluer à la fois les affections cutanées et les troubles de la physionomie.
El Projet Hypersurface Il vise à développer une méthodologie de numérisation 4D (espace tridimensionnel et informations biométriques) pour l’inspection approfondie des zones du corps humain externe, et à générer des algorithmes de traitement de ces cartes afin de pouvoir quantifier l’hétérogénéité et la volumétrie de la partie corporelle sous inspection. La méthodologie sera traduite en un testeur permettant la mise en œuvre des méthodes identifiées, du point de vue de l’intégration matérielle (équipements électrooptiques) et logiciel (structures de contrôle et de traitement des données).
Le développement de ces méthodes et de ces démonstrations s’appuiera sur des principes de spectroscopie et d’image hiéprespectrale, fondés sur l’utilisation de filtres à cristaux liquides synchronisés et l’obtention de cartes 3D par projection de schémas de bandes et traitement d’images dans l’espace fréquencel.
Une partie du projet sera consacrée à l’estimation des futures solutions commerciales à partir des résultats obtenus pour la mise en œuvre de ces techniques et systèmes d’inspection résultants comme des outils de screening massif, à faible coût, et permettant d’optimiser les ressources destinées à la prestation de services de soins de santé.
Il existe sur le marché différents systèmes et méthodes permettant de numériser des parties du corps humain en capturant des images RVB, des images multispectrales et des cartes 3D, généralement séparées. La fusion des techniques d’enregistrement proposée dans ce projet permettra de produire des cartes complètes de l’extérieur du corps humain qui permettront le développement de nouveaux algorithmes de traitement et d’analyse des données.
En particulier, trois domaines novateurs seront pris en compte:
A)L’estimation et la quantification des variations chimiques et des chromatogènes.
B) La production de modèles de classification pour l’identification des modèles physiques et chimiques d’intérêt.
C)La construction de modèles 4D étendus à partir du développement et de l’application de techniques de stitching en quatre dimensions.
Application industrielle:
Développement, fabrication et commercialisation de systèmes d’inspection fondés sur des méthodes optiques non invasives, à faible coût, permettant de réaliser un screening exhaustif de la population qui se tourne vers les services médicaux (publics et privés) pour l’identification des pathologies, des affections et des tendances dans l’évolution du patient de manière robuste pour l’optimisation du diagnostic et de l’analyse traitements permettant l’optimisation des ressources.
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AIDO
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