10/10/2016 - Un nouveau système de contrôle permettra de surveiller la transformation industrielle des aliments en temps réel.

Menéame

Il y a trois ans, un projet a été lancé pour aider l'industrie alimentaire à maîtriser ses processus, laissant ainsi derrière elle ses stratégies conventionnelles de contrôle, dans lesquelles les denrées alimentaires ne sont analysées qu ' à la fin de son processus, ce qui entraîne parfois des échecs fréquents et la répétition de lots complets.

Grâce à un nouveau système de contrôle, plus prévisible, il sera possible de vérifier les matières premières au cours du processus en temps réel et tout écart ou problème dans la composition pourra être résolu au cours de la production elle-même.

Projet MUSE-TECH

Le projet MUSE-TECH, financé par des fonds européens, a mis en place un système innovant qui permet de surveiller en direct le traitement industriel des aliments et qui combine trois capteurs différents en un seul outil facile à utiliser. Les tests réalisés ont permis d'obtenir des résultats positifs et les entreprises alimentaires de plusieurs secteurs pourraient désormais accroître leur efficacité de traitement et garantir un niveau élevé de sécurité.

L'équipe responsable du projet a estimé qu ' un moyen efficace d'obtenir ce contrôle pendant le processus passe par l'intégration de trois capteurs novateurs dans un dispositif multisensor (Multi Sensor Device, MSD). Ce MSD dispose d'une architecture de plug-ins flexible, qui permet d'ajouter des canaux supplémentaires d'information provenant de capteurs déjà installés dans les chaînes de production.

Plusieurs MSD ont été construits et testés dans une usine pilote, ainsi qu'au niveau industriel, dans le cadre de trois études de cas portant sur la production de pain, de frites et de bière. La première technologie - à savoir la détection distribuée de la température de la Sensing Temperature (DTS) - a été considérée comme fiable dans les trois études de cas, permettant une surveillance précise des profils thermiques complexes dans des conditions compliquées telles que celles qui se produisent lors de la fermentation de pâte à pain.

Le deuxième capteur, appelé QIVN (Quasi Imaging Visible-Near Infrared), a permis d'enregistrer simultanément des données à différents points du processus. Enfin, le capteur de spectroscopie photoacoustique (Photoacoustic Spectroscopy, PAS) s'est avéré capable d'enregistrer en même temps le CO2, l'éthanol et l'humidité au cours du processus de cuisson.

À un stade ultérieur, les données brutes enregistrées par les MSD ont été calculées en temps réel à l'aide de nouveaux outils statistiques et communiquées aux utilisateurs par une interface simple. L'équipe du projet a étudié les logiciels et les systèmes de communication appropriés et les a ensuite mis en œuvre pour faciliter l'intégration des MSD.

L'équipe qui a mené le projet MUSE-TECH espère que son outil MSD aidera à répondre à la demande croissante - de la part des entreprises, des autorités politiques et des consommateurs - d'une plus grande transparence de principe pour la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Les consommateurs souhaitent connaître l'origine de leurs aliments et la façon dont ils ont été traités. En ce qui concerne les producteurs, tout problème qui surgit dans la chaîne d'approvisionnement - par exemple, un lot d'ingrédients de mauvaise qualité ou la contamination par des composés non autorisés - pourrait arrêter la production et entraîner de lourdes pertes si elle n'est pas traitée avec efficacité.

Le succès de ce projet, d'une durée de trois ans, met également en évidence les possibilités commerciales offertes dans le secteur alimentaire aux ingénieurs des technologies de détection. Les fabricants d'équipements de traitement des aliments ont également la possibilité de concevoir et de commercialiser des machines innovantes dotées d'un MSD adapté qui peuvent être installées pour surveiller et contrôler des procédés spécifiques de production alimentaire.

Il est maintenant nécessaire de poursuivre les travaux de recherche-développement pour créer un MSD commercial viable, en mettant l'accent sur la conception de sondes fiables et efficaces permettant de surveiller la masse lors du mélange et d'améliorer le capteur PAS pour les procédés de frittage et de traitement de la bière.

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Service d'information communautaire sur la recherche et le développement

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