06/05/2014 - Un nouveau système informatique permet de connaître le trafic en temps réel et avec plus de précision

Menéame

Enquêteurs Université de Grenade ont conçu un nouveau système informatique qui permet de connaître le état des routes en temps réel. Il s’agit d’un dispositif qui fournit des informations sur les flux de trafic entre les villes, ce qui permet aux citoyens de choisir l’un ou l’autre chemin pour se déplacer en voiture.

Il s’agit d’une méthode à faible coût, rapide et fiable, utilisant des dispositifs qui, via Bluetooth, collectent des données sur le trafic routier en temps réel et les envoient à un serveur central. À partir de ces derniers, des traitements complexes sont effectués à l’aide d’algorithmes d’extraction de données, d’ordinateurs évolutionnaires et de réseaux neuronaux, afin de pouvoir fournir à l’utilisateur les informations spécifiques nécessaires et de prévoir le nombre de véhicules qui supporteront la voie.

À l’heure actuelle, les systèmes d’information utilisés pour la collecte de données et la production d’informations sur l’état des routes présentent deux inconvénients: ils n’ont pas la capacité d’identifier les véhicules qu’ils détectent et représentent un coût élevé, ce qui les rend coûteux pour couvrir le réseau des routes secondaires. Elles sont donc souvent situées sur les principales voies et sorties de grandes agglomérations.

El Projet SIPEsCa (Système d’information et de prévision à faible coût et autonome pour connaître l’État des routes en temps réel grâce à des dispositifs distribués) a été développé par le groupe de recherche de l’UGR GeNeura et l’entreprise Ville 2020, grâce au financement du programme FEDER d’Andalousie 2007-2013, avec l’aide du personnel et des chercheurs de l’Agence d’Oeuvre Publique de la Junta de Andalucía.

Collecte de données

Comme l’explique le chercheur en chef de ce projet, Pedro A. Castillo, du département de l’Architecture et de la Technologie des Ordinateurs de l’ETSIIT de l’Université de Grenade, ce système est actuellement testé dans les zones métropolitaines de Grenade et de Séville, où 20 nœuds de surveillance ont été installés pour la collecte de données.

À partir de ces données, diverses statistiques sont obtenues concernant l’utilisation des véhicules par la population de la zone analysée. "De cette manière, nous avons pu surveiller la densité de circulation et les déplacements effectués par les usagers, en identifiant les véhicules à l’intérieur de la zone. "

Les dispositifs captent les ondes émises par les différents composants technologiques qui intègrent déjà les véhicules, les accessoires que l’utilisateur intègre dans un véhicule (GPS ou kit à mains libres), ainsi que les téléphones mobiles eux-mêmes portés par ses occupants. Du point de vue de la confidentialité des données, les chercheurs soulignent que les données collectées "ne sont associées à aucun utilisateur, car il n’existe aucune information permettant l’identification des données collectées avec une personne particulière." Pour ce faire, on utilise des technologies de cryptage qui ne permettent pas d’identifier la MAC du dispositif sans fil, ce qui réduit au minimum l’intrusivité lors de la collecte de données.

Le système d’information développé dans l’UGR "permet d’informer sur les conditions de trafic en temps réel, non seulement pour les institutions et organismes chargés de la réglementation et du contrôle du trafic, mais aussi pour des utilisateurs particuliers (par exemple par le biais d’alertes mobiles ou sur le Web) ," souligne le professeur Castillo.

Références bibliographiques:

Mesure efficace de la vitesse et de la densité du trafic en utilisant la technologie mobile des véhicules

P. Garcia-Fernández, P.A. Château, P. Garcia-Sánchez, A.M. Mora, M.G. Sables, G. Romero, J.J. Merelo, V.M. Rivas

Revista Securitas Valis (2014) 17: 139-160. Published February, Etrasa, 2014

Nouveau système d’information à faible coût basé sur Bluetooth pour connaître l’état des routes en temps réel

P. Garcia-Fernández, P.A. Château, P. Garcia-Sánchez, A.M. Mora, M.G. Sables, G. Romero, J.J. Merelo, V.M. Rivas

Revista Komputer Sapiens. Société mexicaine d’intelligence artificielle. Année VI, Vol. I.

Enero - Abril 2014, pp.24-29. ISSN 2007-0691

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Université de Grenade

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