30/09/2013 - Un système informatique tente de prévoir l'usure des éoliennes

Menéame

Les grandes éoliennes qui rendent possible l’énergie éolienne souffrent d’une grande usure au fil du temps. La révision et l’entretien sont essentiels pour prévenir les problèmes et prolonger la durée de vie de ces infrastructures après les investissements importants qu’elles nécessitent. Pour aider à cette tâche, des chercheurs de la Université de Salamanque, en collaboration avec des entreprises du secteur, sont en train de concevoir un système pour surveiller l’état et le fonctionnement des moulins et prévoir, par le biais de systèmes d’intelligence artificielle, des anomalies éventuelles.

Pour l’instant, le projet est dans une phase initiale, animée par le groupe de recherche BISITE de l’institution académique salamantine, l’Association des promoteurs d’énergie éolienne de Castille-et-León (Apecyl) et des entreprises du secteur. "Nous analysons avec plusieurs entreprises quelles sont leurs demandes et leurs problèmes" indique dans des déclarations à DiCYT Juan Manuel Cortado, scientifique qui dirige l’équipe de recherche et doyen de la Faculté des sciences.

Bien que l’Espagne soit une puissance dans le secteur éolien, la réduction des aides due à la crise économique met en péril la viabilité de l’entreprise. C’est pourquoi les entreprises veulent réduire leurs coûts, être plus efficaces et rentabiliser les infrastructures dont elles disposent déjà. Le génie informatique peut être un support dans cette tâche.

Dans le cas des éoliennes, "l’objectif est de développer des modèles capables de surveiller l’usure des pièces et de prévoir quand il peut y avoir une défaillance," note Corchado. Par exemple, dans les pelles des moulins, on observe souvent des fissures, de petites ruptures qui peuvent à long terme causer de graves problèmes de fonctionnement très coûteux à réparer.

Le projet de recherche vise à anticiper ce type d’incidences en tenant compte de divers facteurs, tels que les phénomènes météorologiques, le temps de vie de l’installation ou le matériel dont est construit l’aérogénérateur. En outre, vous pouvez analyser en temps réel si toutes les machines fonctionnent correctement ou s’il y a des dysfonctionnements qui peuvent être un signe de problèmes plus graves.

Matériel et logiciels

L’idée est de disposer d’un matériel de surveillance et de logiciels intelligents qui prennent en compte toutes les données disponibles et permettent de déterminer l’évolution des installations. Le groupe de recherche BISITE est spécialisé dans l’application de l’intelligence artificielle à des tâches très diverses, de sorte que des modèles mathématiques puissent analyser toutes les informations disponibles à une tâche donnée et exécuter les décisions de la manière la plus efficace.

D’autre part, les entreprises et les chercheurs veulent rechercher de nouvelles techniques de révision des appareils qui comportent moins de risques pour les utilisateurs, car aujourd'hui, il est plus courant que les techniciens doivent monter sur de grandes grues pour effectuer des inspections visuelles, ce qui comporte des risques en raison de l’altitude, de la haute tension et, parfois, de conditions météorologiques peu favorables. Automatiser ce type de tâches peut également entraîner une importante économie.

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JPA/DICYT

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