22/06/2015 - Une étude de l'UPM compare différents modèles de prédiction de récolte en vigne pour estimer leurs performances

Menéame

Réajuster la charge de grappes laissée à l'usine pour obtenir une meilleure maturation de la baie, ainsi que d'optimiser la gestion des ressources dans la cave, sont quelques-uns des avantages que l'on pourrait obtenir si on pouvait prévoir avec une certaine précision une récolte. Enquêteurs Groupe de la Viticulture de la Université polytechnique de Madrid (UPM) ont étudié et comparé différents modèles de prédiction de récolte pour estimer les performances à différents moments du cycle de la vigne dans des vignobles dans des conditions de climat méditerranéen.

Actuellement, il existe peu de modèles validés statistiquement capables de prédire le rendement d'un vignoble. Cela est dû principalement aux difficultés qu'elle entraîne, car les prévisions sont souvent affectées par de multiples facteurs, tels que: région, climat, conditions de sol, variété, modèle, hétérogénéité de la plantation, dimension, etc. Il est donc très courant que des variations significatives soient enregistrées dans la production d'un vignoble au fil des ans et même entre les plantes du même vignoble au même moment, rendant leur rendement difficile à prévoir.

L'objectif du travail réalisé par les chercheurs de l'UPM a été de comparer six méthodes différentes de prévision du rendement d'un vignoble (production totale de raisins en vendange) - pendant quatre campagnes consécutives (2004-2007) - afin de déterminer quand est le meilleur moment et comment faire la prévision pour obtenir les meilleurs résultats en termes de précocité, exactitude et précision.

Pour ce faire, ils ont sélectionné 14 parcelles d'un vignoble de plus de 700 hectares de superficie totale à Malpica del Tage (Toledo) [image 1], où le Département de la Viticulture de l'UPM a réalisé des essais pilotes dans le cadre d'un accord-cadre de collaboration avec l'entreprise. Osborne Distribuidora SA.

La prédiction a été faite à trois moments différents du cycle de la baie: sur la caillé, au début de envero et dans la phase du plateau de la baie [images 2 et 3]. L'intérêt de ces méthodes est fondé sur leur application précoce et leur simplicité, car ils utilisent uniquement le nombre de grappes ou le nombre et la lourdeur de ces grappes. Avec les données de performance obtenues sur chaque parcelle expérimentale, les équations de prédiction (régressions) correspondantes ont été élaborées.

Les résultats ont été comparés aux données réelles obtenues auprès de la vendeuse en ligne de l'entreprise. La prédiction au début de l'env. s'est révélée plus fiable et plus précise que celle faite au niveau du plateau (un peu plus tardive), ce qui a permis de prédire le rendement avec une erreur inférieure à 0,5 kilogramme par ligne de culture pour 95

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