20/01/2016 - Utilisation de drones pour la détection précoce de mauvaises herbes dans les cultures

Menéame

Enquêteurs Institut pour l'agriculture durable du CSIC, à Cordoue, ont amélioré leur système de détection précoce des mauvaises herbes par des drones. La nouvelle méthode, basée sur les techniques d'analyse de l'image et de l'intelligence artificielle, ajoute à la détection la discrimination des mauvaises herbes dans les lignes de culture existantes.

Le travail, publié dans la revue Expert Systems with Applications, pourrait contribuer à réduire l'utilisation d'herbicides dans toute la région de culture.

Selon ses propulseurs, le système peut répondre à l'agriculteur "en un temps minimum." Les résultats montrent une précision de 95% pour les cultures de tournesol et de 79% pour le maïs. "En outre, les caractéristiques optimales qui servent à discriminer les mauvaises herbes coïncident pour la plupart pour les deux cultures," indique la chercheuse du CSIC María Pérez Ortiz.

Jusqu'à présent, il était difficile d'établir des cartes de mauvaises herbes à temps pour un traitement optimisé par des herbicides. La faible résolution de nombre des plates-formes aériennes actuellement utilisées pour la télédétection était également un problème.

Agriculture de précision

"L'un des défis actuels de l'agriculture de précision est l'identification précoce des mauvaises herbes, responsables d'une forte réduction de la production de la culture. En général, bien qu'ils soient distribués en tranches, les herbicides s'appliquent à l'ensemble de la culture, ce qui entraîne un préjudice environnemental et économique" précise Pérez Ortiz.

Le processus d'obtention de ces cartes, qui s'inscrit dans les lignes de travail du projet imaPing, c'est d'abord l'acquisition des images de l'air par une caméra haute résolution installée sur les drones; ensuite, la segmentation de l'image et l'étiquetage sont effectués. Et enfin, une technique de classification qui s'inscrit dans l'intelligence artificielle est appliquée.

Dans des recherches précédentes, le groupe dirigé par la chercheuse du CSIC Francisca López-Grenados a obtenu des cartes de mauvaises herbes avec des précisions similaires. Cette fois, les scientifiques ont abordé le problème sous une nouvelle forme afin de pouvoir détecter les mauvaises herbes qui sont sur la ligne de culture, ce qui n'avait pas été possible dans les recherches précédentes.

Les chercheurs ont montré que l'utilisation de ce système " s'adapte parfaitement au changement de facteurs tels que la hauteur de vol, l'éclairage, la culture et la chambre utilisée ." Cette adaptabilité faciliterait l'adoption de la technique par tout agriculteur.

Ref

María Pérez-Ortiz, José Manuel Peña, Pedro Antonio Gutiérrez, Jorge Torres-Sánchez, César Hervás-Martínez, Francisca López-Granados. Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed mapping using UAV-imagery. Expert Systems with Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2015.10.043

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CSIC (Nouvelle et image)

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