16/10/2013 - Véhicules aériens sans pilote pour détecter les zones touchées par les cultures étendues

Menéame

Une étude internationale conduite par le Conseil supérieur de la recherche scientifique (CISC) a développé un système qui détecte le croissance de mauvaises herbes dans les cultures extensives au moyen de véhicules aériens sans pilote. Les résultats du travail, publiés dans la revue PLOS ONE, aideraient à réduire l’utilisation des herbicides, car ceux-ci pourraient être appliqués de manière localisée au lieu de le faire dans tous les domaines. Ce nouveau système accroîtrait les avantages agro-économiques des agriculteurs et éviterait l’application inutile de ces phytopharmaceutiques.

Véhicule aérien non habité (UAV) en commençant le vol sur un champ de maïs.

Les mauvaises herbes présentes dans les cultures rivalisent avec la lumière, l’espace, l’eau et les nutriments, ce qui entraîne d’importantes pertes économiques. L’un des outils les plus utilisés pour contrôler les mauvaises herbes dans l’agriculture extensive actuelle est l’application de herbicides Non seulement dans les roulement où les herbes sont distribuées, mais dans tout le champ de culture. "70% du champ n’ont pas besoin d’un traitement herbicide., l’application généralisée des phytopharmaceutiques, sans tenir compte de la localisation des herbicides, entraîne des coûts inutiles et un impact sur l’environnement," commente la chercheuse du CSIC Francisca López-Grenados, du Institut pour l’agriculture durable.

Station de base de l’UAV pour la conception des routes, la configuration du véhicule et l’interprétation de la télémétrie

Le système développé par López-Grenados et son équipe génère des images multispectrales à haute résolution spatiale et les analyse pour détecter les zones touchées. "Merci drones Nous avons obtenu des images avec une grande résolution spatiale qui, combinées avec l’utilisation de capteurs distants qui captent dans le spectre visible et infrarouge proche et avec différents algorithmes d’analyse d’image, nous ont permis de différencier les mauvaises herbes des plantes de culture, qui, à des stades précoces de croissance, ont une apparence très similaire. Et c’est dans ces premiers stades de croissance qu’il faut appliquer les herbicides," explique Lopez-Grenados.

De izda a dcha Francisca López‐Grenados, Jorge Torres‐Sánchez y José Manuel Peña‐Barragán

Pour valider les résultats de la nouvelle technique, les chercheurs ont procédé à un échantillonnage sur le terrain, dont les données ont coïncidé avec celles recueillies par les drones. L’étude a été réalisée sur un champ de maïs.

"Nous cherchons une technologie automatisée et bon marché qui soit disponible même en jours nuageux, qui puisse être adaptée aux circonstances et à de nombreux objectifs agronomiques, environnementaux ou autres, nécessitant une cartographie du terrain," conclut la chercheuse du CSIC. 

Réf.

J.M. Peña, J. Torres-Sánchez, A.I. de Castro, M. Kelly, F. Lopez-Grenados. Weed mapping in early-season maize fields using object-based analysis of unmanned aerial vehicle (UAV) images. PLOS ONE. DOI: 10.1371/journal.pone.0077151

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CISC

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