25/07/2018 - Vielca Ingénieurs dirigera un projet de recherche visant à optimiser la gestion intelligente des ressources en eau

Menéame

L'ingénierie valencienne Vielca Ingénieurs Il dirige un projet de recherche pluridisciplinaire visant à améliorer la gestion et la planification des ressources en eau dans la région de Murcie et du sud d'Alicante, une zone particulièrement sensible au manque d'eau qui souffre chaque année des effets des fortes sécheresses.

L'un des projets les plus ambitieux dans le domaine de l'optimisation des ressources en eau est l'obtention de données massives en temps réel sur les phénomènes météorologiques d'une zone donnée, recueillies par des réseaux sociaux et des compteurs sur le terrain, et leur traitement ultérieur pour obtenir des résultats utiles. Étant donné la nature et l'ampleur de cette recherche, la technologie et l'analyse de calcul unissent leur potentiel au service d'une étude basée sur la gestion intelligente des ressources en eau, dans laquelle le Internet des choses et le Big Data Elles interviennent de manière décisive.

Consortium multidisciplinaire

Le consortium sélectionné pour développer les travaux est intégré, outre Vielca, par l'entreprise murciana Hidroconta, Centic (Centre technologique des technologies de l'information et des communications de la région de Murcie) et les universités UCAM (Murcia) et UPV (Valencia). Ces cinq entités participent à la recherche, qui débutera à l'automne 2018 et se prolongera jusqu'en 2021.

Le ministère de la Science, de l'innovation et de l'Université a subventionné ce projet, qui présente quelques nouveautés qui le rendent unique. Parmi elles, la disponibilité de données dans

temps réel qui sont obtenus sur les réseaux sociaux. Le consortium apporte plus de trente ans d'expérience dans la conception des dispositifs et le traitement des eaux en Méditerranée, ainsi que la dernière technologie pour transformer les données en conclusions concrètes, en zones très larges et loin des points où il existe actuellement des compteurs physiques. Des données sur les précipitations, la température, les vents, l'humidité et bien d'autres variables.

Modèle réplicable

Bien que le projet soit initialement mis en œuvre à Murcie, Cartagena et Alicante, l'initiative est parfaitement exportable vers d'autres régions de la planète. Comme l'explique Vicente Candela, directeur de Vielca Ingénieurs, "une fois que nous aurons obtenu le système, logiciel y Matériel nécessaires, et nous vérifions que tout fonctionne parfaitement, peut être utilisé n'importe où." À court terme, et une fois que son utilité et son efficacité ont été démontrées, l'idée est de l'offrir à des confédérations hydrographiques, des universités, des centres technologiques, des communautés de régents et des entreprises ayant des intérêts dans ce domaine.

Caractère novateur

L'objectif principal est de développer une infrastructure Matériel y logiciel permettant l'analyse de grandes quantités de données en temps réel dans les environnements IoT (Internet des choses) afin de proposer des solutions novatrices pour la gestion des ressources en eau à court, moyen et long terme.

Une fois le projet achevé, les secteurs public et privé bénéficieront de son résultat. Il est vrai que la communauté scientifique développe de multiples applications dans le cadre de l'IoT (Internet des choses), il n'existe à ce jour aucun outil ni modèle analytique permettant de combiner les informations provenant de capteurs physiques et sociaux. D'où le caractère totalement innovant de ce travail, qui regroupe différents domaines de connaissances et de technologies; analyse de grands volumes de données par des techniques informatiques, Internet des choses (IoT), calcul de haute performance et linguistique informatique. C'est sans aucun doute l'union de tous ces domaines qui justifie le caractère novateur de cette initiative.

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Image:Vue de l'écoulement de la rivière Segura à son passage dans la région de Murcie. (Fte: Confédération hydrographique del Segura)

Source: Département de la communication, Vicente Küster

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